【亲测免费】 数字签名算法(DSA)与Hash算法的C语言实现
2026-01-24 04:34:35作者:丁柯新Fawn
项目描述
本项目提供了一个用C/C++语言实现的数字签名算法(DSA),其中DSA算法中的Hash函数采用了SHA算法。以下是项目的详细描述:
1. DSA算法的实现
- 语言:C/C++
- 功能:实现了DSA算法,包括密钥生成、签名生成和签名验证等核心步骤。
2. SHA算法的实现
-
消息填充:
- 消息的长度以字节为单位存储,因此消息的长度(单位:位)一定是8的倍数。
- 填充时以8位为单位进行,最少填充1个字节,最多填充64个字节(64*8=512位)。
- 在SHA1中,为了处理小于2^64长度的输入消息,先对消息的长度进行处理,判断补0后是512位的多少倍。
-
大整数处理:
- 由于涉及到几百位的大整数运算,如规定p是512位,因此封装了一个大整数类
BigNumber。 BigNumber类的成员变量包括sign(符号)、length(长度)和uint32_t number[MAXLENGTH](数值数组),其中MAXLENGTH规定为128,即BigNumber最多可以由128个uint32_t型的数拼起来。
- 由于涉及到几百位的大整数运算,如规定p是512位,因此封装了一个大整数类
使用说明
- 编译:使用C/C++编译器编译项目中的源代码文件。
- 运行:运行生成的可执行文件,按照提示输入相关参数进行DSA签名和验证操作。
注意事项
- 本项目主要用于学习和研究DSA算法及其在C/C++中的实现,不建议直接用于生产环境。
- 由于涉及到大整数运算,建议在性能较好的机器上运行,以确保计算效率。
贡献
欢迎对本项目进行改进和优化,提交Pull Request或Issue,共同完善DSA算法的C语言实现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
765
4.97 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
680
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
879
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
456
438
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
303
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220