StreamDeck-HomeAssistant 3.6.3版本发布:全面拥抱TypeScript与WebSocket
StreamDeck-HomeAssistant作为一款连接Elgato Stream Deck与Home Assistant智能家居系统的插件,近期发布了3.6.3版本。这个版本标志着项目在技术架构上的重大升级,从JavaScript迁移到TypeScript,并采用了更现代的Stream Deck SDK和HomeAssistant WebSocket客户端。
技术架构全面升级
本次更新的核心在于技术栈的现代化改造。开发团队将整个代码库从JavaScript迁移到了TypeScript,这一改变带来了显著的开发体验提升。TypeScript的静态类型检查能力可以帮助开发者在编码阶段就发现潜在的类型错误,大大提高了代码的可靠性和可维护性。
同时,项目还迁移到了官方的Stream Deck SDK,取代了之前可能使用的自定义实现。这一变化使得插件能够更好地与Stream Deck生态系统集成,获得更稳定的API支持和更丰富的功能可能性。
WebSocket通信优化
在Home Assistant连接方面,3.6.3版本采用了WebSocket客户端替代了原有的HTTP请求方式。WebSocket协议相比HTTP具有更低的延迟和更高的效率,特别适合需要频繁交换数据的场景。对于智能家居控制来说,这意味着更快的响应速度和更实时的状态更新。
值得注意的是,开发团队还特别禁用了axios请求的缓存功能,确保每次操作都能获取最新的设备状态,避免了因缓存导致的控制延迟或状态不一致问题。
开发者体验提升
除了面向终端用户的功能改进外,3.6.3版本还对开发环境进行了全面升级。所有开发依赖都已更新到最新版本,并执行了项目范围的代码规范化处理。这些改进虽然对最终用户不可见,但为插件的长期维护和未来功能开发奠定了更坚实的基础。
总结
StreamDeck-HomeAssistant 3.6.3版本是一次重要的技术升级,它通过采用TypeScript、Stream Deck SDK和WebSocket通信等现代技术,为插件带来了更高的稳定性、更好的性能和更光明的未来发展前景。对于智能家居爱好者和Stream Deck用户来说,这意味着更流畅、更可靠的控制体验。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00