PHP代码覆盖率工具技术文档
2024-12-23 21:03:43作者:尤峻淳Whitney
1. 安装指南
1.1 使用Composer安装
你可以使用Composer将phpunit/php-code-coverage库作为本地项目依赖添加到你的项目中。以下是安装步骤:
1.1.1 作为生产依赖安装
如果你需要在生产环境中使用该库,可以通过以下命令安装:
composer require phpunit/php-code-coverage
1.1.2 作为开发依赖安装
如果你仅在开发环境中使用该库(例如运行项目的测试套件),可以通过以下命令将其作为开发依赖安装:
composer require --dev phpunit/php-code-coverage
2. 项目使用说明
phpunit/php-code-coverage库提供了收集、处理和渲染PHP代码覆盖率信息的功能。以下是一个简单的使用示例:
<?php declare(strict_types=1);
use SebastianBergmann\CodeCoverage\Filter;
use SebastianBergmann\CodeCoverage\Driver\Selector;
use SebastianBergmann\CodeCoverage\CodeCoverage;
use SebastianBergmann\CodeCoverage\Report\Html\Facade as HtmlReport;
// 创建过滤器
$filter = new Filter;
// 包含需要覆盖的文件
$filter->includeFiles(
[
'/path/to/file.php',
'/path/to/another_file.php',
]
);
// 创建代码覆盖率对象
$coverage = new CodeCoverage(
(new Selector)->forLineCoverage($filter),
$filter
);
// 开始收集覆盖率数据
$coverage->start('<name of test>');
// 执行测试代码
// ...
// 停止收集覆盖率数据
$coverage->stop();
// 生成HTML格式的覆盖率报告
(new HtmlReport)->process($coverage, '/tmp/code-coverage-report');
2.1 关键步骤说明
- 创建过滤器:使用
Filter类创建一个过滤器对象,用于指定需要收集覆盖率信息的文件。 - 包含文件:通过
includeFiles方法指定需要覆盖的文件路径。 - 创建代码覆盖率对象:使用
CodeCoverage类创建一个代码覆盖率对象,传入驱动选择器和过滤器。 - 开始收集覆盖率数据:调用
start方法开始收集覆盖率数据。 - 执行测试代码:在
start和stop之间执行你的测试代码。 - 停止收集覆盖率数据:调用
stop方法停止收集覆盖率数据。 - 生成报告:使用
HtmlReport类生成HTML格式的覆盖率报告,并指定输出目录。
3. 项目API使用文档
3.1 Filter类
3.1.1 includeFiles(array $files)
- 功能:指定需要包含在代码覆盖率分析中的文件。
- 参数:
$files:包含文件路径的数组。
- 返回值:无。
3.2 CodeCoverage类
3.2.1 __construct(Driver $driver, Filter $filter)
- 功能:创建一个代码覆盖率对象。
- 参数:
$driver:驱动选择器对象。$filter:过滤器对象。
- 返回值:无。
3.2.2 start(string $testName)
- 功能:开始收集代码覆盖率数据。
- 参数:
$testName:测试名称。
- 返回值:无。
3.2.3 stop()
- 功能:停止收集代码覆盖率数据。
- 参数:无。
- 返回值:无。
3.3 HtmlReport类
3.3.1 process(CodeCoverage $coverage, string $target)
- 功能:生成HTML格式的代码覆盖率报告。
- 参数:
$coverage:代码覆盖率对象。$target:报告输出目录。
- 返回值:无。
4. 项目安装方式
4.1 通过Composer安装
如前所述,你可以通过Composer将phpunit/php-code-coverage库安装到你的项目中。安装命令如下:
composer require phpunit/php-code-coverage
或者作为开发依赖安装:
composer require --dev phpunit/php-code-coverage
4.2 手动下载
你也可以手动下载项目的源代码,并将其放置在你的项目目录中。不过,推荐使用Composer进行安装,以确保依赖关系的正确管理。
通过以上步骤,你可以轻松地安装和使用phpunit/php-code-coverage库来收集和分析PHP代码的覆盖率信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
279
2.58 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
303
Ascend Extension for PyTorch
Python
107
138
暂无简介
Dart
571
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
601
166
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
608
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
299
39