Ember Devtools:提升Ember应用开发效率的利器!
2024-06-09 13:38:14作者:沈韬淼Beryl
在Ember框架的世界里,开发者常常追求更高效和便捷的调试工具。Ember Devtools就是这样一款集合了诸多实用功能的服务,它专为开发Ember应用程序而设计,尤其适用于通过浏览器的开发者工具进行操作。这款开源插件不仅易于使用,而且强大到足以改变你的开发流程。
项目介绍
Ember Devtools是一个Ember服务组件,能够在开发环境中提供方便的全局函数,这些函数可以在控制台直接调用,帮助开发者快速获取和操作应用信息。比如,你可以查看当前路由、模型数据、控制器甚至更多。得益于其灵活的配置选项,你可以在不破坏代码整洁性的前提下享受它的便利。
技术分析
Ember Devtools作为一个Ember.Service,可以被注入到任何对象中,也可以定义为全局变量以在控制台直接访问。其核心是一系列函数,如app()、routes()、model()等,它们允许开发者动态查询和操作Ember应用的状态。此外,还有用于日志记录的log()函数,使得跟踪Promise和数据变化变得简单直观。
应用场景
- 快速定位问题:通过
route()和model(),你可以迅速了解当前应用状态,对于排查路由或数据绑定的问题非常有用。 - 效率提升:利用
service()可以直接获取并测试服务,无需通过代码修改。 - 学习与探索:初学者可以通过这个工具深入理解Ember的工作机制。
- 团队协作:设置共享全局变量后,整个团队都可以在各自的开发环境中使用这些功能,提高沟通效率。
项目特点
- 便捷性:只需简单配置,即可在浏览器控制台中直接调用各种实用功能。
- 灵活性:提供多种启用和禁用选项,可以根据环境和需求自由选择。
- 低侵入性:默认只在开发环境下加载,不影响生产环境部署。
- 强大的日志功能:
log()函数能够显示Promise的解析值,并支持对特定属性的追踪。 - 兼容性:与Ember CLI无缝集成,升级维护简便。
要开始使用Ember Devtools,只需要执行简单的命令安装,并按照README的指示进行配置。你会发现,这将是你Ember开发旅程中的一个不可或缺的辅助工具。
立即尝试,让Ember Devtools助你在Ember世界里飞驰前行吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
221
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.86 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322