【亲测免费】 JADB 使用指南
2026-01-18 09:47:25作者:何将鹤
项目介绍
JADB 是一个 Java 实现的 Android Debug Bridge (ADB) 客户端库,它提供了一个简单易用的 API 来与连接到计算机的 Android 设备进行交互。相比于传统的命令行工具,JADB 的设计旨在简化对 Android 设备的操作流程,使得开发者能够在代码层面更加高效地执行ADB命令,非常适合集成进自动化测试或部署脚本中。
项目快速启动
要开始使用 JADB,首先你需要在你的项目中引入这个库。如果你是使用Maven的话,在pom.xml文件加入以下依赖:
<dependency>
<groupId>com.github.vidstige</groupId>
<artifactId>jadb</artifactId>
<version>最新版本号</version> <!-- 访问 https://github.com/vidstige/jadb/releases 查看最新版本 -->
</dependency>
然后,你可以通过下面这段简单的Java代码来初始化JADB并列出所有已连接的设备:
import com.github.vidstige.jadb.JadbDevice;
import com.github.vidstige.jadb.JadbException;
import com.github.vidstige.jadb.JadbConnection;
public class JadbQuickStart {
public static void main(String[] args) {
try {
// 建立与ADB服务的连接
JadbConnection connection = new JadbConnection("localhost", 5037);
// 获取所有设备列表
for (JadbDevice device : connection.getDevices()) {
System.out.println("设备ID: " + device.getId() + ", 设备名: " + device.getName());
}
} catch (JadbException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
记得确保你的电脑已经正确安装了ADB,并且至少有一台Android设备通过USB连接至电脑,或者开启了无线调试模式。
应用案例和最佳实践
自动化测试
JADB可以极大地简化自动化测试过程。例如,结合JUnit或TestNG框架,可以在不需要人工干预的情况下执行一系列设备上的操作,如安装应用、启动Activity、截屏验证等。
批量设备管理
对于拥有多个Android设备的测试环境,JADB可以实现一键同步更新应用、进行性能测试或数据收集,大大提高了多设备管理的效率。
无界面的设备控制
在服务器环境下,JADB可以让没有图形界面的服务器直接操控Android设备,适合远程部署、监控或维护场景。
典型生态项目
虽然JADB本身是一个相对独立的库,但在Android开发生态系统中,它可以与多种工具和服务结合,比如:
- 持续集成(CI):与Jenkins、GitLab CI/CD等集成,自动运行UI测试。
- Appium:一个流行的移动自动化测试框架,支持通过JADB与Android设备交互。
- 自动化部署系统:用于自动安装应用到多个设备上,进行预发布测试。
通过上述方式,JADB不仅能单独作为强大的Android设备管理工具,还能成为强大生态系统中的关键一环,促进软件开发的自动化和高效率。
请注意,使用示例中的“最新版本号”应替换为实际的最新版号,访问GitHub的Release页面获取最新的版本信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248