PhotoDemon项目迎来日语本地化支持
2025-07-10 06:17:53作者:姚月梅Lane
开源图像处理软件PhotoDemon近日获得了日语语言包的支持,这标志着该项目在国际化道路上迈出了重要一步。本次本地化工作由开发者Kenji Hoshimoto(Hosiken)完成,经过严谨的翻译和测试流程,最终被项目维护团队采纳并合并到主分支中。
本次本地化工作采用了半自动化的翻译流程:首先对20%的短文本进行人工翻译,随后使用DeepL进行批量翻译,最后由人工进行全面审校和修正。这种混合式翻译方法既保证了效率,又确保了翻译质量。从实际运行截图来看,日语界面显示效果良好,各项功能均能正常使用。
值得注意的是,这次本地化工作恰逢PhotoDemon准备发布新稳定版本之际,日语支持将被包含在即将发布的2024.7版本中。维护团队对贡献者的工作给予了高度评价,认为这次贡献的时机非常完美。
对于开源项目而言,国际化支持具有多重意义:
- 降低非英语用户的使用门槛
- 扩大项目的潜在用户群体
- 促进跨文化技术交流
- 提升项目的专业性和完整性
PhotoDemon作为一款功能丰富的图像处理工具,其日语本地化的实现不仅体现了开源社区的合作精神,也展示了项目对全球用户的重视。随着更多语言支持的加入,这款工具将惠及更广泛的创作者群体。
这次成功的本地化合作也为其他开源项目提供了宝贵经验:高质量的机器翻译结合人工审校可以产出优秀的本地化成果;及时与项目维护团队沟通能确保贡献被顺利接纳;在版本发布周期前完成工作可以最大化贡献的价值。
未来,随着PhotoDemon功能的持续更新,日语语言包也将需要定期维护和扩充。这种持续的本地化维护工作对于保持软件的国际可用性至关重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355