CoreRuleSet项目中PHP过滤器绕过问题分析与改进方案
2025-06-30 01:21:04作者:裴麒琰
问题背景
在Web应用安全防护领域,CoreRuleSet(CRS)作为ModSecurity的规则集,一直致力于提供全面的攻击防护。近期发现一个关于PHP注入攻击检测的潜在绕过问题,涉及PHP标签与XML声明的混淆使用。
技术细节
该问题的核心在于PHP解释器对标签语法的灵活处理。PHP允许使用<?xml :作为有效的PHP代码起始标记,其中的冒号(:)实际上是一个PHP标签(label)语法。这种特性使得攻击者可以构造特殊的"XML/PHP多语言"载荷,绕过现有的PHP注入检测规则。
具体表现为:
- 攻击载荷示例:
<?xml :echo 1;或更复杂的<?xml :fputCSV($alreadyOpenFile, array("foo", "bar")); - 这些载荷在PHP解释器中会被正常执行,但CRS的PHP注入检测规则(933100)未能有效识别
现有防护机制分析
当前CRS的933100规则使用以下正则表达式检测PHP注入:
(?:<\?(?:[^x]|x[^m]|xm[^l]|xml[^\s]|xml$|$)|<\?php|\[(?:/|\x5c)?php\])
该规则能够检测:
- 基本的PHP开放标签
<?、<?php - 不完整的XML声明如
<?x、<?xm - 无空格后续内容的XML声明如
<?xml:
但存在以下不足:
- 无法检测
<?xml :(带空格和冒号)这种有效PHP语法 - 对XML声明后跟PHP代码的情况检测不够全面
改进方案
基于XML规范(W3C TR/xml)和PHP语法特性的深入分析,提出以下改进方案:
-
XML声明规范分析:
- 合法XML声明格式为
<?xml后跟版本、编码等属性 - 只允许特定属性名:version、encoding、standalone
- 属性间只允许特定空白字符(#x20、#x9、#xD、#xA)
- 合法XML声明格式为
-
改进的正则表达式:
(?:<\?(?:[^x]|x[^m]|xm[^l]|xml[^\s]|xml$|xml\s*[^a-zA-Z]|$)|<\?php|\[(?:/|\x5c)?php\])- 新增
xml\s*[^a-zA-Z]模式检测非法后续内容 - 保持对原有攻击模式的兼容检测
- 严格限制XML声明后只能跟字母(属性名)或规范允许的空白
- 新增
-
实现策略:
- 将复杂正则表达式分解为可维护的数据文件
- 通过生成器构建最终规则表达式
- 确保不影响现有规则性能
实际影响评估
该改进方案能够有效检测以下攻击变种:
<?xml :后跟任意PHP代码- 带多个空格的变种如
<?xml : - 其他非规范XML声明后跟可执行代码的情况
同时避免了误报合法XML声明的情况,如:
<?xml version="1.0"?><?xml encoding="UTF-8"?>
总结
此次改进展示了安全规则集开发中的典型挑战:需要在多种语言规范间找到精确的检测平衡点。通过深入分析PHP和XML的语法规范,CRS项目组实现了既保持高检测率又避免误报的改进方案,进一步巩固了其对PHP注入攻击的防护能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120