angr项目构建过程中遇到的VEX转换错误分析与解决
问题背景
在使用Python二进制分析框架angr进行项目构建时,开发者可能会遇到一些编译错误。特别是在Arch Linux系统上构建最新版本(9.2.130)或最新提交时,会出现VEX转换相关的错误,而旧版本(9.1.11752)则能正常构建。
错误现象分析
构建过程中主要出现两类错误:
-
VEX转换类型错误:在
sim_unicorn.cpp文件中,lift_block函数调用vex_lift时出现了参数类型不匹配的问题。具体表现为:- 将整数值0传递给期望
VexRegisterUpdates类型的参数 vex_lift函数调用时参数数量过多
- 将整数值0传递给期望
-
枚举类型比较警告:在
perform_cgc_receive函数中,出现了不同枚举类型(taint_t和taint_status_result_t)之间的比较
根本原因
经过深入分析,这些问题主要源于angr与其依赖项pyvex之间的版本不兼容。具体来说:
- angr项目依赖于pyvex提供的VEX中间语言转换功能
- 最新版本的angr使用了pyvex的新API接口
- 当系统中安装的是pyvex的旧版本时,API签名不匹配导致编译失败
解决方案
针对这一问题,推荐以下解决步骤:
-
确保pyvex版本匹配:卸载系统中现有的pyvex稳定版本,安装pyvex的git版本(最新开发版本)
-
构建环境检查:确认构建环境中没有残留的旧版本头文件或库文件
-
构建顺序调整:在构建angr前,先确保pyvex已正确安装并可用
技术细节
VEX(Valgrind EXpander)是angr使用的中间语言转换工具,负责将机器码转换为中间表示(IR)。pyvex作为Python绑定,提供了vex_lift函数来执行这一转换。新版本angr使用了更新后的API签名,要求更严格的参数类型检查。
在构建系统时,编译器会严格检查函数参数类型和数量,因此当API接口发生变化而依赖项未同步更新时,就会出现上述编译错误。
结论
angr作为一个活跃开发的项目,其组件间存在紧密的版本依赖关系。开发者在使用时应当注意保持所有相关组件版本的同步,特别是像pyvex这样的核心依赖项。通过使用匹配的组件版本,可以避免大多数构建时的问题,确保二进制分析工作的顺利进行。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00