AFLplusplus中AFL_MAP_SIZE不一致问题的分析与解决
2025-06-06 18:07:11作者:宣聪麟
问题背景
在AFLplusplus项目中,用户在使用afl-showmap
和afl-cmin
工具时发现了一个关于共享内存映射大小(AFL_MAP_SIZE)不一致的问题。具体表现为:当目标程序需要较大的共享内存映射时,afl-showmap
报告的正确映射大小与afl-cmin
设置的映射大小存在差异,导致后者无法正常工作。
问题现象
用户在使用大型目标程序时观察到以下现象:
afl-showmap
报告的目标映射大小为698945- 但
afl-cmin
却将AFL_MAP_SIZE设置为698944 - 这种差异导致
afl-cmin
运行时出现"Unable to request new process from fork server"错误
技术分析
深入分析AFLplusplus的源代码后,发现问题根源在于共享内存映射大小的计算逻辑:
- 编译器运行时(afl-compiler-rt.o.c)中,
__afl_final_loc
变量用于记录最终的边(edge)数量 - 当目标程序的边数量超过默认映射大小时,会触发重新映射操作
- 在重新映射过程中,
__afl_final_loc
的值会被递增两次:- 第一次在
__afl_map_shm
函数中 - 第二次在后续处理中
- 第一次在
- 这种双重递增导致最终计算的映射大小比实际需要的小1
解决方案
经过项目维护者的深入调试,确定了正确的解决方案:
- 使用
AFL_DUMP_MAP_SIZE=1
环境变量可以准确获取目标程序需要的映射大小 - 修复了错误提示信息,使其引导用户使用正确的方法获取映射大小
- 调整了映射大小的计算逻辑,确保一致性
最佳实践
对于需要处理大型目标程序的用户,建议:
- 始终使用
AFL_DUMP_MAP_SIZE=1
来获取准确的映射大小需求 - 如果遇到映射大小相关问题,首先检查目标程序的边数量是否超过了默认值
- 在设置AFL_MAP_SIZE时,确保使用从目标程序获取的准确值
总结
这个问题的解决不仅修复了一个具体的技术缺陷,更重要的是完善了AFLplusplus在处理大型目标程序时的健壮性。通过提供更准确的错误信息和调试方法,使得用户能够更轻松地配置和使用这些强大的模糊测试工具。
对于模糊测试工具链的开发者而言,这个案例也提醒我们在处理动态内存分配和共享内存映射时需要特别注意边界条件和状态同步问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息010GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0274get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java01Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.96 K

deepin linux kernel
C
22
6

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
431
34

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
251
9

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
989
394

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
193
274

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
936
554

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
69