Jellyfin Web搜索功能性能问题分析与优化方案

问题现象

在Jellyfin媒体服务器Web界面中，用户报告了一个搜索功能异常问题：当在搜索框输入内容时，系统无法返回预期的搜索结果，即使目标内容确实存在于媒体库中。该问题在Linux平台（Debian 12）上的Firefox浏览器中表现尤为明显。

技术分析

经过深入分析，我们发现该问题涉及两个关键层面的技术因素：

1. 前端搜索触发机制：当前实现采用即时搜索模式，每输入一个字符都会触发新的搜索请求。虽然代码中设置了防抖(debounce)机制，但在实际运行中仍会产生大量请求。

2. 后端查询性能：当用户快速输入时，多个并发搜索请求会导致服务器CPU负载激增。特别是在大型媒体库环境下，SQLite数据库可能成为性能瓶颈，导致查询超时或返回空结果。

解决方案

开发团队已提出并实施了以下优化措施：

1. 改进防抖机制：优化了前端搜索触发逻辑，确保在用户连续输入时不会产生过多冗余请求。

2. 同步查询执行：将原本的异步查询改为同步执行，避免了多个并发查询导致的资源竞争问题。

3. 请求合并优化：减少不必要的查询次数，提高整体搜索效率。

技术影响

这些优化显著提升了搜索功能的响应速度和稳定性，特别是在以下场景：

• 大型媒体库环境
• 用户快速输入搜索内容时
• 高并发访问情况下

用户建议

对于遇到类似问题的用户，可以尝试以下临时解决方案：

1. 适当放慢输入速度，避免快速连续输入
2. 定期执行"刷新元数据"和"扫描新文件"操作
3. 考虑升级服务器硬件配置，特别是CPU和存储性能

未来展望

开发团队正在考虑引入更多数据库支持（如PostgreSQL或MariaDB）以进一步解决SQLite在大规模应用中的性能限制问题。同时也在评估实现"手动触发搜索"（通过搜索按钮）的可选方案，以提供更灵活的用户体验。