SQL Server First Responder Kit中sp_BlitzCache在SSMS 19.3下的XML解析问题分析
问题现象
在使用SQL Server First Responder Kit中的sp_BlitzCache存储过程时,当运行环境为SQL Server Management Studio (SSMS) 19.3版本时,会出现执行失败的情况。具体表现为:
-
当执行
sp_BlitzCache @databasename='db_name'时,过程返回6行数据后停止,并报错:Unexpected XML declaration. The XML declaration must be the first node in the document, and no white space characters are allowed to appear before it. Line 9, position 1717. -
相同操作在SSMS 18.8和17.9.1版本下可以正常返回10行数据。
环境信息
- SQL Server版本:Microsoft SQL Server 2019 (RTM-CU24) (KB5031908) - 15.0.4345.5
- 操作系统:Windows Server 2016 Datacenter
- 问题版本:SSMS 19.3
- 正常版本:SSMS 18.8和17.9.1
问题分析
初步排查
-
XML数据大小设置:尝试在SSMS中调整XML数据大小设置为Unlimited,问题依旧存在。而旧版SSMS中XML数据限制为2MB却能正常工作。
-
参数测试:
- 不带
@databasename参数执行:可以正常完成 - 使用
@SkipAnalysis = 1参数:可以返回数据(但缺少分析部分) - 使用
@OnlyQueryHashes参数:出现不同的截断错误 - 使用
@OnlySqlHandles和@debug=1参数:重现原始错误
- 不带
根本原因
问题出现在处理特定存储过程的执行计划XML时。在SSMS 19.3中,XML解析器对执行计划XML的格式要求更为严格,特别是:
- XML声明必须位于文档的最开始位置
- XML声明前不允许有任何空白字符
当sp_BlitzCache尝试解析包含大型存储过程执行计划的XML时,SSMS 19.3的XML解析器会因格式问题而失败。
解决方案
根据测试结果,有以下几种可行的解决方案:
-
使用SkipAnalysis参数:
EXEC sp_BlitzCache @databasename='db_name', @SkipAnalysis = 1这会跳过详细的执行计划分析,仅返回基本查询信息。
-
降级SSMS版本: 暂时使用SSMS 18.8或17.9.1版本执行sp_BlitzCache。
-
限制返回结果:
EXEC sp_BlitzCache @databasename='db_name', @top=5减少返回结果数量可能避免处理有问题的执行计划。
技术建议
对于长期解决方案,建议:
-
检查执行计划XML格式:确保从SQL Server获取的执行计划XML格式符合标准,特别是XML声明位置。
-
错误处理增强:在sp_BlitzCache中添加对XML解析错误的捕获和处理逻辑,避免过程完全失败。
-
SSMS兼容性测试:在多个SSMS版本上进行全面测试,确保存储过程的兼容性。
总结
这个问题展示了不同SSMS版本在XML处理上的差异,特别是在处理大型执行计划时的行为变化。作为DBA,在升级SSMS时需要注意这类兼容性问题,特别是依赖XML解析的工具和脚本。目前可以通过参数调整或版本回退来规避问题,长期则需要考虑代码层面的兼容性改进。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00