SwiftFormat 新规则:优化集合元素计数方式
2025-05-28 17:59:37作者:尤辰城Agatha
在 Swift 编程语言中,对集合元素进行条件计数是一个常见操作。传统上,开发者可能会使用 filter 方法结合 count 属性来实现这一功能,但 Swift 实际上提供了更高效、更直观的专用方法 count(where:)。
传统计数方式的不足
在 Swift 5 及更早版本中,开发者通常这样编写条件计数代码:
let numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
let evenCount = numbers.filter { $0 % 2 == 0 }.count
这种方式虽然功能上可行,但存在两个主要问题:
-
性能问题:
filter方法会创建一个全新的数组,包含所有符合条件的元素,然后才调用count。这意味着即使我们只需要知道数量,也会不必要地分配内存来存储所有匹配元素。 -
代码可读性:这种链式调用虽然灵活,但对于简单的计数操作来说显得冗长,不够直观表达"计数"这一意图。
Swift 6 的改进方案
Swift 6 引入了专门的 count(where:) 方法,它直接计算满足条件的元素数量,而不需要创建中间数组:
let numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
let evenCount = numbers.count { $0 % 2 == 0 }
这种写法具有以下优势:
- 更高效:避免了不必要的内存分配,直接在遍历过程中计数。
- 更简洁:代码更短,更直接表达意图。
- 更安全:减少了因中间数组导致的潜在内存问题。
SwiftFormat 的自动化支持
SwiftFormat 0.56.0 版本引入了一个新规则,可以自动将旧式的 filter{...}.count 模式转换为新的 count(where:) 形式。这个规则会:
- 识别代码中所有符合
filter{条件}.count模式的表达式 - 将其重写为
count {条件}形式 - 保持原有逻辑不变,只是优化表达方式
实际应用建议
对于开发者来说,建议:
- 升级到支持 Swift 6 的 Xcode 版本
- 将 SwiftFormat 更新至 0.56.0 或更高版本
- 在项目中启用这一优化规则
- 对于性能敏感的代码部分,优先使用
count(where:)
这种优化虽然看似微小,但在处理大型数据集或频繁调用的代码中,可以带来明显的性能提升和代码质量改进。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C067
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 单总线CPU设计实训代码:计算机组成原理最佳学习资源 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
458
3.42 K
暂无简介
Dart
710
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
265
299
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
182
67
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
332
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
838
415
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
431
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
103
118