Sunshine项目虚拟显示器卡顿问题分析与解决方案
2025-07-05 22:44:11作者:鲍丁臣Ursa
问题现象
在使用Sunshine项目进行屏幕串流时,用户遇到了一个典型的性能问题:当使用虚拟显示器功能时,系统会每隔几十秒出现视频卡顿现象,而音频传输保持正常。值得注意的是,当用户直接串流物理显示器时,系统运行完全正常,这表明问题与虚拟显示器功能直接相关。
问题诊断
通过深入分析系统日志和设备管理器行为,技术人员发现了以下关键线索:
- 设备管理器异常:每次视频卡顿时,设备管理器中的设备树都会出现刷新现象
- 系统日志记录:系统日志中明确记录了虚拟显示器驱动崩溃的信息
- 设备提示音:卡顿期间伴随有新设备插入的系统提示音
这些现象表明虚拟显示器驱动在运行过程中存在稳定性问题,导致周期性的崩溃和重新加载。
根本原因
经过技术团队深入调查,确定了两个主要问题根源:
- 驱动管理问题:虚拟显示器驱动在特定条件下会出现不稳定状态,导致周期性崩溃
- 物理显示器干扰:当系统中存在物理显示器且被设置为熄屏状态时,这些显示器会在后台持续进行扫描操作,这种扫描行为会触发设备管理器的频繁刷新,进而影响虚拟显示器的稳定运行
解决方案
针对上述问题根源,技术团队提出了以下解决方案:
-
驱动状态重置:
- 首先禁用设备管理器中的虚拟显示器
- 然后重新启用虚拟显示器功能
- 这一操作可以重置驱动状态,解决因驱动不稳定导致的崩溃问题
-
物理显示器处理:
- 断开所有物理显示器的连接
- 或者确保物理显示器保持常亮状态,避免进入熄屏模式
- 这样可以消除后台扫描行为对设备管理器的干扰
技术建议
对于使用虚拟显示器功能的用户,建议采取以下预防措施:
- 在不需要物理显示器时,尽量断开其连接
- 如果必须保留物理显示器连接,应将其电源管理设置为"从不"关闭显示器
- 定期检查虚拟显示器驱动的状态,必要时进行重置操作
- 关注系统日志中与显示驱动相关的错误信息,及时发现潜在问题
总结
Sunshine项目的虚拟显示器功能在特定环境下可能出现周期性卡顿问题,这主要是由驱动不稳定和物理显示器干扰共同导致的。通过合理的驱动管理和物理显示器配置,用户可以有效地解决这一问题,确保串流体验的流畅性。对于开发者而言,这一案例也提示了在虚拟显示技术实现中需要考虑物理设备可能带来的干扰因素。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
302
2.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
457
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
610
196
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
暂无简介
Dart
593
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
613
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.44 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
205