EVCC充电管理平台0.203.6版本更新解析
EVCC是一款开源的电动汽车充电管理系统,它能够智能地协调家庭能源系统与电动汽车充电过程,实现最优化的电力使用。该系统支持与多种光伏逆变器、电表和充电桩设备对接,通过智能算法在电价低谷或光伏发电充足时进行充电,帮助用户降低用电成本并提高可再生能源利用率。
核心功能更新
新型设备支持
本次0.203.6版本新增了对多款硬件设备的支持,显著扩展了系统的兼容性范围:
-
FoxESS H3-Smart逆变器:这款高效能光伏逆变器现在可以无缝接入EVCC系统,用户可以直接在平台上监控光伏发电情况并优化充电策略。
-
Victron VRM太阳能预测:通过与Victron能源管理系统的集成,EVCC现在能够获取更精确的太阳能发电预测数据,为智能充电决策提供更可靠的基础。
-
Free2Move eProWallbox充电桩:新增对这款智能充电桩的支持,用户可以直接通过EVCC控制充电功率和启停。
-
Bender充电监测设备:新增maxCurrentMillis和phases1p3p参数支持,提供更精细的充电电流控制和相位切换功能。
能源管理优化
-
OpenEMS电池控制增强:改进了与OpenEMS能源管理系统的集成,现在能够更精确地控制电池充放电,提高家庭能源自给率。
-
Sonnenbatterie 5/6电池控制:新增对Sonnenbatterie系列储能系统的支持,用户可以更灵活地管理电池充放电策略。
-
能源计划修复:解决了能源计划执行时间计算的问题,确保充电计划能够准时执行。
用户体验改进
-
12/24小时制设置:新增时间显示格式选项,满足不同地区用户的使用习惯。
-
配置界面优化:修复了布尔值默认设置问题,并增加了负载点必要提示,使配置过程更加直观。
-
会话图表改进:现在能够正确显示负电价数据,帮助用户更全面地了解用电成本。
设备兼容性修复
-
E3DC稳定性增强:增加了错误自动重连机制,提高了与E3DC储能系统的连接稳定性。
-
EM24/EM24_E1电表:改进了功率和电压监测功能,现在可以正确显示所有使用场景下的数据,而不仅限于充电或电网状态。
-
Plexlog电表:修复了电网功率计算问题,确保数据准确性。
-
RCT逆变器:新增maxchargepower参数支持,提供更精确的充电功率控制。
电动汽车集成改进
-
Cupra车型:在存在充电配置文件时自动隐藏SOC限制设置,简化用户界面。
-
Mercedes车辆:修复了令牌刷新机制,确保长期稳定的车辆连接。
-
Toyota车辆:修复了API连接问题,恢复了对丰田车型的支持。
-
Volvo Connected:新增OAuth认证支持,使用通用插件简化连接流程。
技术细节优化
-
Amber电价API:改用更高效的current prices接口获取实时电价数据。
-
Tibber Pulse:
- 在用户代理中添加EVCC版本信息
- 改进了WebSocket连接稳定性
-
单位标准化:统一使用正确的货币子单位øre(瑞典货币单位)进行电价计算。
-
能源流计算:修复了可能导致NaN值的计算问题,确保数据显示的准确性。
-
设备参数统一:标准化了maxchargepower参数的使用,提高了配置一致性。
总结
EVCC 0.203.6版本通过新增设备支持、优化能源管理算法和改善用户体验,进一步巩固了其作为开源电动汽车充电管理解决方案的领先地位。特别是对多种新型逆变器和充电桩的支持,以及对电池控制系统的增强,使得家庭能源管理系统能够更加智能地协调光伏发电、储能系统和电动汽车充电,为用户创造更大的价值。对于现有用户来说,建议及时升级以获取更稳定的性能和更丰富的功能。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00