Vis编辑器中的"休眠光标"功能设计与实现探索
2025-06-14 13:27:26作者:钟日瑜
在文本编辑器的演进过程中,"多光标"功能已经成为现代编辑器的标配特性之一。然而,不同编辑器对这一功能的实现方式差异较大,很多实现往往带有特定开发者的个人偏好,缺乏通用性和灵活性。本文将以Vis编辑器为例,探讨一种名为"休眠光标"的基础多光标实现方案。
多光标功能的现状与挑战
传统vi系编辑器通常通过标记(mark)和选择(selection)机制来实现基础的文本操作。Vis编辑器本身已经提供了一套灵活的选择系统,包括标记保存(m)、标记恢复(M)、选择合并(|)等基础操作。这些操作虽然强大,但对于需要频繁创建多个编辑点的场景,操作流程略显繁琐。
休眠光标的核心思想
休眠光标的设计理念是提供一种最基础的多光标操作原语。其核心功能可以概括为:
- 在任意位置放置一个"休眠"状态的光标标记
- 在需要时激活所有标记的光标
- 保持操作的原子性和可预测性
这种设计避免了复杂的高层抽象,而是提供最基本的构建块,让用户可以根据自己的需求组合出各种工作流。
Vis中的技术实现
在Vis编辑器中,可以通过组合现有命令实现类似功能:
- 使用m命令标记当前位置
- 移动到新位置后使用|命令合并选择
- 重复上述过程积累多个编辑点
为了简化这一流程,可以引入一个新的SELECTIONS_SLEEP动作,其伪代码逻辑为:
保存当前选择
与标记选择合并
更新标记
恢复原始选择
这个动作被映射到!键,使得用户可以:
- 在位置A按m设置标记
- 移动到位置B按!添加休眠光标
- 重复步骤2添加更多光标
- 最后按|激活所有光标
设计优势分析
这种实现方式具有几个显著优点:
- 保持与Vis现有操作模型的一致性
- 不引入复杂的新概念
- 提供足够的灵活性支持各种衍生用法
- 实现简单,只需约20行代码
潜在应用场景
休眠光标的基础特性使其可以支持多种高级用法:
- 多位置同步编辑
- 复杂结构文本的批量修改
- 结合宏录制实现模式化编辑
- 作为更复杂多光标操作的基础
总结
Vis编辑器的设计哲学强调提供简单、一致的底层原语,而非复杂的高层功能。休眠光标的实现方案完美体现了这一理念,通过最小化的改动扩展了编辑能力,同时保持了系统的简洁性。这种设计思路对于希望在保持vi传统的同时引入现代编辑功能的开发者具有很好的参考价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135