探索未来前端交互的新维度:ui-model
2024-06-13 14:06:03作者:齐添朝
ui-model是一个革命性的开源项目,它不仅是一个高度抽象的前端交互逻辑库,更是一种全新的思考方式,引领你深入理解和优化前端应用的交互逻辑。无论是Angular、React或其他JS框架的开发者,都能从中受益匪浅。
项目介绍
ui-model的核心理念是"最精简的前端交互逻辑"。它旨在提炼并封装那些跨越多种组件的共通交互模式,如"N选1"、"N选M"等,使复杂的UI交互变得简洁而高效。ui-model将交互逻辑从HTML、CSS和JavaScript框架中解放出来,形成独立的一层,使得同一套逻辑可以在不同的前端环境中复用,极大地提高了代码的可维护性和灵活性。
项目技术分析
ui-model基于TypeScript构建,利用RxJS提供事件接口,保持了接口的清晰和简洁。更重要的是,它采用了与任何特定JS框架和CSS框架平行的结构,实现真正的解耦合。这意味着你可以自由搭配Angular、React、Bootstrap、Semantic UI等工具,而不用担心兼容性问题。此外,ui-model还提供了针对特定框架的中间层,如ui-model-angular,以简化框架间的集成。
应用场景
ui-model广泛应用于各类交互控件,如下拉框、单选按钮组、选项卡、菜单、 accordions、按钮组、分页、树型结构等。在业务逻辑层面,ui-model同样大有裨益,例如购物车管理、表单验证等,都可以通过ui-model实现高效且易于复用的解决方案。
项目特点
- 关注点分离:ui-model遵循SoC(关注点分离)原则,让信息架构、交互逻辑和外观样式各司其职,降低复杂性。
- 框架无关:ui-model的抽象层独立于具体框架,可无缝集成到Angular、React等框架中。
- 高度可复用:通过提炼通用交互逻辑,ui-model降低了代码重复,提高代码复用性。
- 易扩展:ui-model的设计允许开发者轻松创建自定义交互逻辑,应对各种特殊场景。
- 开放源码:ui-model鼓励社区贡献,支持不同框架的中间件开发,促进良性竞争和生态繁荣。
ui-model不仅是一个库,它更是一种思维方式的变革,帮助开发者跳出传统组件库的局限,重新审视前端交互的本质。无论你是前端新手还是经验丰富的开发者,ui-model都值得一试。立即加入ui-model的行列,开启你的前端交互新旅程!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
225
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868