首页
/ Apache Doris 工作负载组与计算组绑定机制详解

Apache Doris 工作负载组与计算组绑定机制详解

2025-06-27 04:25:15作者:乔或婵

概述

在现代大数据分析场景中,资源隔离和精细化管控是企业级数据库系统的核心需求。Apache Doris 作为一款高性能的MPP分析型数据库,通过工作负载组(Workload Group)和计算组(Compute Group)机制实现了多租户环境下的资源隔离与管理。本文将深入解析工作负载组与计算组的绑定机制,帮助管理员实现更精细化的资源管控。

核心概念解析

计算组(Compute Group)

计算组是Doris实现资源逻辑隔离的基础单元,具有以下特点:

  1. 物理资源划分:每个计算组对应一组BE(Backend)节点,形成独立的子集群
  2. 隔离级别:支持计算资源和存储资源的双重隔离(在存算分离架构中)
  3. 默认机制:未明确分配的BE节点会自动加入默认计算组(存储分离架构为default_compute_group,存算一体架构为default

工作负载组(Workload Group)

工作负载组是Doris进行资源配额管理的逻辑单元:

  1. 资源配额:可配置CPU、内存等资源的分配比例
  2. 优先级控制:支持设置不同查询的优先级
  3. 并发限制:可限制最大并发查询数

绑定机制的设计演进

旧版本架构的局限性

在早期版本中,工作负载组存在以下设计缺陷:

  1. 全局生效:工作负载组配置会作用于所有计算组
  2. 资源冲突:不同业务方需要共享同一套资源配置
  3. 管理僵化:无法满足差异化业务场景的需求

例如,高并发查询业务和大规模数据分析业务需要完全不同的资源配置,但旧架构无法实现这种差异化配置。

新版本的改进方案

新版Doris引入了工作负载组与计算组的绑定机制,实现了:

  1. 独立配置:每个计算组可拥有专属的工作负载组配置
  2. 资源隔离:不同业务方的资源配置完全隔离
  3. 灵活管理:支持按业务需求定制化资源分配

新旧架构对比

实际应用指南

创建工作负载组

  1. 创建绑定到特定计算组的工作负载组:
CREATE WORKLOAD GROUP group_a FOR compute_group_a 
PROPERTIES('cpu_share'='1024');
  1. 创建默认计算组的工作负载组(不指定计算组):
CREATE WORKLOAD GROUP group_a 
PROPERTIES('cpu_share'='1024');

修改工作负载组

修改特定计算组下的工作负载组配置:

ALTER WORKLOAD GROUP group_a FOR compute_group_a 
PROPERTIES('cpu_share'='2048');

注意:ALTER语句只能修改属性,不能改变工作负载组与计算组的绑定关系。

删除工作负载组

  1. 删除特定计算组下的工作负载组:
DROP WORKLOAD GROUP group_a FOR compute_group_a;
  1. 删除默认计算组下的工作负载组(不指定计算组):
DROP WORKLOAD GROUP group_a;

重要注意事项

  1. 绑定关系不可变:工作负载组创建后无法更改其绑定的计算组
  2. 升级兼容性:从旧版本升级时,系统会自动为每个计算组创建对应的工作负载组
  3. 权限管理:工作负载组的权限认证仍通过名称关联,与计算组绑定无关
  4. 默认工作负载组:每个计算组自动拥有名为normal的默认工作负载组,其生命周期由系统自动管理

最佳实践建议

  1. 规划阶段:根据业务特点预先设计计算组划分方案
  2. 资源配置:为不同业务场景的工作负载组设置差异化的资源配额
  3. 命名规范:采用业务线_功能的命名方式(如ads_report
  4. 监控调整:定期检查资源使用情况,动态调整配额配置

通过合理利用工作负载组与计算组的绑定机制,企业可以在单一Doris集群内实现多业务线的资源隔离与精细化管理,显著提升集群资源利用率和系统稳定性。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.97 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
426
34
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
239
9
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
988
394
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
936
554
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
69