ANVC Scalar 项目安装与配置指南
2025-06-19 20:15:26作者:胡唯隽
项目概述
ANVC Scalar 是一个基于 PHP 和 MySQL 构建的内容管理系统,采用 CodeIgniter 框架开发。它专为学术研究和数字出版设计,提供了灵活的内容组织和展示方式。本文将详细介绍如何正确安装和配置 Scalar 项目。
环境准备
服务器要求
- Web 服务器:推荐使用 Apache,并确保已启用 mod_rewrite 模块
- PHP 版本:建议 PHP 7.4 或更高版本
- 数据库:MySQL 5.7 或更高版本
- PHP 配置:必须开启
short_open_tag选项
关键注意事项
- .htaccess 文件:确保服务器配置允许 .htaccess 文件生效,否则 URL 重写功能将无法正常工作
- 文件权限:Scalar 根目录需要设置为可写权限(建议 0775)
- SSL 支持:Scalar 原生支持 HTTPS,但需注意混合内容问题
安装步骤
1. 数据库准备
首先需要创建一个新的 MySQL 数据库:
CREATE DATABASE scalar_store CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;
然后导入初始数据结构:
- 标准 UTF-8 支持:
system/application/config/scalar_store.sql - 扩展 UTF-8mb4 支持:
system/application/config/scalar_store_utf8mb4.sql
2. 数据库配置
编辑数据库连接配置文件 system/application/config/database.php,设置以下参数:
$db['default'] = array(
'hostname' => '数据库主机',
'username' => '数据库用户名',
'password' => '数据库密码',
'database' => 'scalar_store',
'char_set' => 'utf8mb4', // 使用utf8mb4支持emoji等特殊字符
'dbcollat' => 'utf8mb4_general_ci'
);
或者通过环境变量配置:
export SCALAR_DB_HOSTNAME=数据库主机
export SCALAR_DB_USERNAME=用户名
export SCALAR_DB_PASSWORD=密码
export SCALAR_DB_DATABASE=scalar_store
3. 应用配置
编辑 system/application/config/local_settings.php 文件,配置以下关键参数:
$config['shasalt'] = '自定义安全盐值';
$config['recaptcha_public_key'] = 'reCAPTCHA公钥';
$config['recaptcha_private_key'] = 'reCAPTCHA私钥';
$config['soundcloud_id'] = 'SoundCloud应用ID';
// 其他API密钥配置...
或者通过环境变量设置:
export SCALAR_SHASALT=自定义安全盐值
export SCALAR_RECAPTCHA_PUBLIC_KEY=公钥
export SCALAR_RECAPTCHA_PRIVATE_KEY=私钥
4. 安全配置
编辑 system/application/config/config.php 文件:
$config['encryption_key'] = '自定义加密密钥';
$config['cookie_prefix'] = 'scalar_'; // 防止cookie冲突
或使用环境变量:
export SCALAR_ENCRYPTION_KEY=自定义加密密钥
export SCALAR_COOKIE_PREFIX=scalar_
5. 站点名称配置
修改默认站点名称,编辑语言文件:
system/application/language/en/content_lang.php
或设置环境变量:
export SCALAR_INSTALL_NAME="我的Scalar站点"
安装后设置
- 访问站点:通过浏览器访问安装目录,应能看到Scalar首页
- 注册账户:点击"注册"链接创建第一个用户账户
- 设置超级管理员:
- 通过数据库工具(如phpMyAdmin)访问
scalar_db_users表 - 找到您的用户记录,将
is_super字段设置为1 - 刷新页面后,您将拥有超级管理员权限
- 通过数据库工具(如phpMyAdmin)访问
本地开发环境搭建
使用DDEV可以快速搭建本地开发环境:
- 安装Docker和DDEV
- 克隆Scalar代码库
- 配置DDEV环境:
ddev config --project-type php --php-version 7.4 --webserver-type apache-fpm \
--database mysql:5.7 --web-environment="SCALAR_ENCRYPTION_KEY=scalar,\
SCALAR_DB_HOSTNAME=db,SCALAR_DB_USERNAME=db,SCALAR_DB_PASSWORD=db,\
SCALAR_DB_DATABASE=db"
- 启用PHP短标签:
mkdir .ddev/php && echo 'short_open_tag = ON;' > .ddev/php/my-php.ini
- 启动服务并导入数据库:
ddev start
ddev import-db --src=system/application/config/scalar_store.sql
- 创建管理员账户:
echo 'INSERT INTO db.scalar_db_users (email, fullname, password, is_super) VALUES
("admin@scalar.dev", "admin", SHA2("password", 512), 1)' | ddev mysql
- 启动开发服务器:
ddev launch
常见问题解决
-
URL重写不工作:
- 检查Apache的mod_rewrite是否启用
- 确认.htaccess文件已正确上传
- 检查Apache配置中AllowOverride是否设置为All
-
MySQL连接问题:
- 检查数据库配置是否正确
- 出现Session错误时,清除浏览器缓存和cookie
-
特殊字符显示问题:
- 确保数据库使用utf8mb4字符集
- 检查PHP文件编码为UTF-8无BOM
-
文件上传问题:
- 检查web目录权限
- 确认PHP上传限制足够大
最佳实践
- 定期备份:特别是数据库和用户上传的内容
- 安全更新:关注CodeIgniter框架的安全更新
- 性能优化:对于大型站点,考虑启用OPcache和数据库查询缓存
- 访问控制:通过配置限制用户注册,防止垃圾账户
通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置ANVC Scalar项目。如需更高级的功能配置,建议参考项目的官方文档和社区资源。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660