最完整的Tai使用指南:从安装到高级功能全解析
你是否常常忘记自己在电脑上花费了多少时间?想知道哪些软件和网站占用了你最多的注意力?Tai作为一款在Windows上统计软件使用时长和网站浏览时长的工具,能帮你轻松掌握时间分配。本文将从安装到高级功能,带你全面了解Tai的使用方法。
安装准备
在开始使用Tai之前,需要确保你的电脑满足以下环境要求:
- 操作系统:Windows 10及以上版本
- 框架依赖:.NET Framework 4.8或更高版本(通常Win10系统已预装)
如果启动Tai时没有反应,可能需要安装上述框架。
获取Tai
Tai的源码托管在GitCode仓库,你可以通过以下命令克隆项目:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ta/Tai
项目的核心代码位于Core/目录,包含应用状态管理、事件处理、数据模型等关键模块。
基本使用
启动Tai
- 进入解压后的文件夹,找到
👻Tai.exe并双击启动 - 成功启动后,你将在系统状态栏看到👻图标
Tai状态栏图标.png)
基本操作
- 双击图标:进入程序主界面
- 右键图标:显示操作菜单
主界面的实现代码可以在UI/MainWindow.xaml中找到,你可以通过修改此文件来自定义界面布局。
核心功能
软件使用时长统计
Tai会自动统计你电脑上所有软件的使用时长。相关的统计逻辑主要在Core/Servicers/Instances/AppObserver.cs中实现。
网站浏览时长统计
要统计网站浏览时长,需要安装浏览器扩展:
- 在设置 > 常规 > 功能中启用网站统计
- 安装对应浏览器的扩展,扩展文件位于WebExtensions/Chrome/
高级功能
数据存储与导出
Tai使用SQLite数据库存储统计数据,数据库文件位于运行目录\Data\data.db,相关的数据库操作代码在Core/Librarys/SQLite/目录下。
你可以在设置中将数据导出为.xlsx或.csv格式,导出功能的实现见Core/Servicers/Instances/Data.cs。
应用分类管理
Tai支持根据应用的运行目录自动分类,你可以在分类管理中添加或编辑分类规则。相关的模型定义在Core/Models/CategoryModel.cs中。
分类管理界面.png)
过滤设置
你可以在设置 > 行为中通过进程名称或正则表达式过滤不需要统计的软件:
// 过滤逻辑示例(位于Core/Servicers/Instances/WebFilter.cs)
public bool ShouldFilter(string processName)
{
// 过滤规则实现
return _filterRules.Any(rule => Regex.IsMatch(processName, rule));
}
个性化设置
外观主题
Tai支持主题切换,你可以在设置中选择不同的主题。主题相关的代码位于UI/Themes/目录,包含多种控件的样式定义。
自定义配置
应用的配置文件为Core/App.config,你可以通过修改此文件来调整应用的默认行为。配置模型的定义在Core/Models/Config/ConfigModel.cs中。
常见问题
数据安全
Tai不会收集或上传任何用户数据,所有统计数据均存储在本地。隐私相关说明见privacy.txt。
睡眠监测
Tai能够检测用户是否离开电脑并停止统计,你也可以在设置中停用此功能。相关实现见Core/Servicers/Instances/Sleepdiscover.cs。
总结
Tai是一款功能强大的时间统计工具,通过本文的介绍,你应该已经掌握了从安装到高级功能的全部使用方法。如果你想深入了解Tai的内部实现,可以查看项目的README.md文件或浏览源代码。
如果你在使用过程中遇到问题,可以查阅项目的LICENSE文件了解开源协议,或提交issue反馈。
后续学习
- Core/Models/Db/:了解数据模型定义
- UI/Controls/Charts/:学习图表展示组件的实现
- Core/Event/:深入理解事件处理机制
希望本文能帮助你更好地使用和定制Tai,让时间管理变得更加高效!
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0139- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
MusicFreeDesktop插件化、定制化、无广告的免费音乐播放器TypeScript00