Hyperf框架v3.1.51版本发布:数据库模型增强与并发控制优化
Hyperf是一款基于Swoole的高性能PHP协程框架,以其卓越的性能和丰富的功能组件著称。近日,Hyperf发布了v3.1.51版本,这个版本主要围绕数据库操作和并发控制进行了多项功能增强和优化。
数据库模型与查询构建器增强
本次更新为Hyperf的数据库组件带来了多个实用方法:
-
createOrFirst/createOrRestore方法:这两个新方法为模型构建器提供了更便捷的数据操作方式。createOrFirst会尝试创建记录,如果唯一约束冲突则返回现有记录;createOrRestore则会在冲突时恢复软删除的记录。
-
existsOr/doesntExistOr方法:这些条件查询方法为查询构建器增加了更灵活的存在性检查能力,可以链式调用其他查询条件。
-
sole方法:这是一个严格查询方法,当查询结果不是恰好一条记录时会抛出异常,适用于必须获取单条记录的场景。
-
模型方法增强:
- discardChanges方法允许丢弃模型的未保存修改
- hasAppended方法可以检查模型是否附加了特定属性
这些增强使得Hyperf的数据库操作更加灵活和强大,能够覆盖更多实际开发场景。
并发控制新特性
新版本引入了WaitConcurrent类,这是一个协程并发控制工具。它可以帮助开发者更方便地管理多个并发任务,等待它们全部完成后再继续执行后续逻辑。这个特性在处理需要并行执行多个IO操作的场景时特别有用,比如同时请求多个外部API。
命令控制与Redis监控
-
Prohibitable特性:为命令增加了禁止执行的能力,可以通过配置或运行时条件来阻止特定命令的执行。
-
Redis命令执行事件:新增了CommandExecuted事件,开发者现在可以监听Redis命令的执行情况,便于实现监控、日志记录等功能。
开发体验优化
-
编辑器集成:现在生成的文件可以自动在编辑器中打开并定位到光标位置,提高了开发效率。
-
代码质量改进:优化了从composer.lock读取包数据的逻辑,并用更现代的static::class替换了get_called_class函数调用。
总结
Hyperf v3.1.51版本虽然是一个小版本更新,但在数据库操作和并发控制方面带来了不少实用的新特性。这些改进不仅增强了框架的功能性,也进一步提升了开发体验。特别是数据库相关的增强,使得处理复杂数据操作变得更加简洁高效。对于正在使用Hyperf框架的开发者来说,这个版本值得升级。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0331- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









