LiquidSwipe 项目教程
2024-09-27 13:30:29作者:伍希望
1. 项目的目录结构及介绍
LiquidSwipe 项目的目录结构如下:
LiquidSwipe/
├── app/
│ ├── demo/
│ └── screenshots/
├── gradle/
│ └── wrapper/
├── liquidswipe/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── build.gradle
├── gradle.properties
├── gradlew
├── gradlew.bat
└── settings.gradle
目录结构介绍
- app/: 包含演示应用的代码和截图。
- demo/: 演示应用的主要代码。
- screenshots/: 演示应用的截图。
- gradle/: 包含 Gradle 构建工具的配置文件。
- wrapper/: 包含 Gradle Wrapper 的文件。
- liquidswipe/: 包含 LiquidSwipe 库的核心代码。
- .gitattributes: Git 属性配置文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目说明文档。
- build.gradle: 项目的 Gradle 构建脚本。
- gradle.properties: Gradle 属性配置文件。
- gradlew: Gradle Wrapper 的 Unix 脚本。
- gradlew.bat: Gradle Wrapper 的 Windows 脚本。
- settings.gradle: Gradle 项目设置文件。
2. 项目的启动文件介绍
LiquidSwipe 项目的启动文件是 app/demo/src/main/java/com/jem/liquidswipe/demo/MainActivity.java
。这个文件是演示应用的主活动文件,负责初始化和启动应用。
启动文件介绍
- MainActivity.java: 这是演示应用的主活动文件,负责初始化和启动应用。它包含了应用的主要逻辑和界面配置。
3. 项目的配置文件介绍
LiquidSwipe 项目的配置文件主要包括以下几个:
3.1 build.gradle
这是项目的 Gradle 构建脚本,定义了项目的依赖、插件和其他构建配置。
// build.gradle
plugins {
id 'com.android.application'
id 'kotlin-android'
}
android {
compileSdkVersion 30
defaultConfig {
applicationId "com.jem.liquidswipe.demo"
minSdkVersion 16
targetSdkVersion 30
versionCode 1
versionName "1.0"
}
buildTypes {
release {
minifyEnabled false
proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro'
}
}
}
dependencies {
implementation 'com.github.Chrisvin:LiquidSwipe:1.3'
implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.2.0'
implementation 'com.google.android.material:material:1.2.1'
implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:2.0.4'
}
3.2 gradle.properties
这是 Gradle 属性配置文件,定义了一些全局属性。
# gradle.properties
org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m -Dfile.encoding=UTF-8
android.useAndroidX=true
android.enableJetifier=true
3.3 settings.gradle
这是 Gradle 项目设置文件,定义了项目的模块和仓库。
// settings.gradle
include ':app', ':liquidswipe'
dependencyResolutionManagement {
repositoriesMode.set(RepositoriesMode.FAIL_ON_PROJECT_REPOS)
repositories {
google()
mavenCentral()
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
通过以上配置文件,LiquidSwipe 项目能够正确地构建和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++045Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0289Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正3 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析4 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求5 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析6 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析7 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析8 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析9 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议10 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16

基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
408
387

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
71

无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1