CRC 库技术文档
2024-12-20 05:03:02作者:董宙帆
本文档将详细介绍如何安装和使用 CRC 库,该库为 Node.js 和前端提供了计算循环冗余校验(CRC)值的函数。
1. 安装指南
要安装 CRC 库,请在命令行中执行以下命令:
npm install crc
2. 项目的使用说明
以下是 CRC 库的使用方法:
- 使用具体的 CRC 函数可以减少包的大小:
import crc32 from 'crc/crc32';
crc32('hello').toString(16);
// "3610a686"
- 也可以使用主默认导出:
import crc from 'crc';
crc.crc32('hello').toString(16);
// "3610a686"
- 如果想要进一步减少包的大小,可以直接导入 CRC 计算器并将
Int8Array的实例传递给它:
import crc32 from 'crc/calculators/crc32';
const helloWorld = new Int8Array([104, 101, 108, 108, 111, 32, 119, 111, 114, 108, 100]);
crc32(helloWorld).toString(16);
// "3610a686"
- CommonJS 也受支持,无需解包
.default:
const crc32 = require('crc/crc32');
crc32('hello').toString(16);
// "3610a686"
- 计算文件的 CRC32:
const fs = require('fs');
crc32(fs.readFileSync('README.md', 'utf-8')).toString(16);
// "127ad531"
- 或者使用
Buffer:
const fs = require('fs');
crc32(fs.readFileSync('README.md', 'utf-8')).toString(16);
// "127ad531"
- 以增量方式计算 CRC:
let value = crc32('one');
value = crc32('two', value);
value = crc32('three', value);
value.toString(16);
// "9e1c092"
3. 项目 API 使用文档
CRC 库支持以下算法的 CRC 计算:
- CRC1 (
crc1) - CRC8 (
crc8) - CRC8 1-Wire (
crc81wire) - CRC8 DVB-S2 (
crc8dvbs2) - CRC16 (
crc16) - CRC16 CCITT (
crc16ccitt) - CRC16 Modbus (
crc16modbus) - CRC16 Kermit (
crc16kermit) - CRC16 XModem (
crc16xmodem) - CRC24 (
crc24) - CRC32 (
crc32) - CRC32 MPEG-2 (
crc32mpeg2) - CRCJAM (
crcjam)
4. 项目安装方式
如前所述,安装 CRC 库的方式是通过 npm 命令:
npm install crc
以上就是关于 CRC 库的详细技术文档,如果您在使用过程中遇到任何问题,请查阅官方文档或向开发者社区求助。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
304
2.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
159
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
221
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
暂无简介
Dart
593
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.5 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
156
206