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HAGAMEAI 开源项目最佳实践教程

2025-05-17 22:51:37作者:冯爽妲Honey

1. 项目介绍

HAGAMEAI 是一个基于 FastAPI 构建的开源项目,旨在为人类对抗 AI 游戏场景、高级认知建模以及基于大型语言模型(LLM)的服务提供一个模块化、可扩展且安全的 API。该项目使用最新的技术栈,包括异步框架、数据库、ORM、任务队列等,以支持游戏定义、用户认证、AI 引擎、LLM 集成服务等功能。

2. 项目快速启动

环境准备

确保安装了 Python 3.10 或更高版本。安装项目依赖:

uv pip install -r pyproject.toml

复制 .env.example 文件为 .env,并填写配置信息:

cp .env.example .env

配置文件中需要包含以下变量:

  • DATABASE_URL: PostgreSQL 异步 URL(例如 postgresql+asyncpg://user:password@localhost:5432/hagame_db
  • SECRET_KEY: JWT 密钥
  • ALGORITHM: JWT 算法(默认:HS256)
  • ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES: JWT 令牌过期时间(默认:60分钟)

运行应用

使用以下命令启动应用:

uvicorn main:app --reload

启动后,可以通过以下地址进行健康检查:

http://localhost:8000/

API 文档可以通过以下地址访问:

http://localhost:8000/docs

3. 应用案例和最佳实践

用户认证与 Profile 管理

  • 注册新用户:POST /auth/register
  • 获取 JWT 令牌:POST /auth/login
  • 获取当前用户信息:GET /auth/me(需 JWT 认证)
  • 获取或更新用户 Profile:GET/PUT /users/me/profile(需 JWT 认证)
  • 获取或更新认知 Profile:GET/PUT /users/me/cognitive-profile(需 JWT 认证)

游戏核心框架

  • 列出或创建游戏定义:GET/POST /games/definitions
  • 获取游戏定义详情:GET /games/definitions/{game_def_id}
  • 创建新游戏实例:POST /games/instances
  • 获取游戏实例详情:GET /games/instances/{instance_id}
  • 列出当前用户所有游戏实例:GET /games/my-instances

AI 引擎

  • 列出所有 AI 模型:GET /ai-models/
  • 创建新 AI 模型:POST /ai-models/
  • 获取 AI 模型详情:GET /ai-models/{model_id}

LLM 集成服务

  • 调用 LLM API:POST /llm/call
  • 列出当前用户所有 LLM 调用日志:GET /llm/logs

4. 典型生态项目

HAGAMEAI 作为一个游戏与 AI 结合的开源项目,可以与以下生态项目结合:

  • Celery:用于异步任务处理,如 AI 模型训练、批预测等。
  • Prometheus 和 Grafana:用于性能监控和可视化。
  • ELK Stack 或 Grafana Loki:用于日志管理和分析。
  • Docker 和 Docker Compose:用于容器化和部署。

通过以上最佳实践,开发者可以更好地理解 HAGAMEAI 项目,并高效地应用于实际开发中。

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