NestJS MCP Server 模块使用教程
2025-04-21 05:52:21作者:宣聪麟
1. 项目介绍
MCP-Nest 是一个为 NestJS 应用程序设计的模块,它使得开发者可以轻松地通过 Model Context Protocol (MCP) 来暴露工具、资源和提示。该模块处理了设置 MCP 服务器的大部分复杂性,允许开发者以熟悉的方式定义工具、资源和提示,并利用 NestJS 的依赖注入功能来使用现有的服务。
2. 项目快速启动
安装
首先,你需要安装 @rekog/mcp-nest 和相关依赖。
npm install @rekog/mcp-nest @modelcontextprotocol/sdk zod
创建 NestJS 应用模块
接下来,创建一个新的模块,并在其中导入 McpModule。
// app.module.ts
import { Module } from '@nestjs/common';
import { McpModule } from '@rekog/mcp-nest';
import { GreetingTool } from './greeting.tool';
@Module({
imports: [
McpModule.forRoot({
name: 'my-mcp-server',
version: '1.0.0',
}),
],
providers: [GreetingTool],
})
export class AppModule {}
定义工具和资源
创建一个工具类,并定义相关资源。
// greeting.tool.ts
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { Tool, Resource, Context } from '@rekog/mcp-nest';
import { z } from 'zod';
import { Progress } from '@modelcontextprotocol/sdk/types';
@Injectable()
export class GreetingTool {
@Tool({
name: 'hello-world',
description: '返回问候语并模拟长时间操作,同时更新进度',
parameters: z.object({
name: z.string().default('World'),
}),
})
async sayHello({ name }: { name: string }, context: Context) {
const greeting = `Hello, ${name}!`;
const totalSteps = 5;
for (let i = 0; i < totalSteps; i++) {
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 500));
// 发送进度更新
await context.reportProgress({
progress: (i + 1) * 20,
total: 100,
} as Progress);
}
return {
content: [{ type: 'text', text: greeting }],
};
}
@Resource({
uri: 'mcp://hello-world/{userName}',
name: 'Hello World',
description: '一个简单的问候资源',
mimeType: 'text/plain',
})
async getCurrentSchema({ uri, userName }: { uri: string; userName: string }) {
return {
content: [
{ uri, text: `User is ${userName}`, mimeType: 'text/plain' },
],
};
}
}
启动应用
使用以下命令启动你的 NestJS 应用:
npm run start
3. 应用案例和最佳实践
- 使用 HTTP+SSE:通过 HTTP 和 Server-Sent Events (SSE) 来与 MCP 客户端通信。
- 使用 STDIO:在独立的 NestJS 应用程序中使用 STDIO 传输与 MCP 客户端通信。
- 安全性:使用 NestJS 的守卫 (Guards) 来保护 MCP 端点,例如通过 JWT 或 API 密钥进行验证。
- SSE Ping 服务:配置 SSE ping 服务以维护长连接,防止客户端超时。
4. 典型生态项目
目前没有具体的生态项目列出,但开发者可以探索使用 MCP-Nest 与其他 MCP 客户端集成,例如 IDE 插件、移动应用或其他 Web 应用程序。通过这种方式,可以创建一个统一的交互界面,用于在不同环境中访问 AI 服务和工具。
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