n8n 1.83.0版本发布:工作流自动化的新特性与改进
n8n是一个开源的工作流自动化工具,它允许用户通过可视化界面连接各种应用程序和服务,创建复杂的自动化流程。作为一款自托管的解决方案,n8n提供了高度的灵活性和可定制性,特别适合需要数据隐私和自定义集成的企业用户。
核心功能改进
本次1.83.0版本在核心功能方面进行了多项重要改进。首先,在任务运行器方面,修复了从用户定义函数中报告错误的问题,确保了错误信息的准确传递。同时,现在会正确传递NODE_PATH环境变量给任务运行器,这对于依赖特定模块路径的工作流尤为重要。
在证书管理方面,修正了自定义证书的NODE_OPTIONS导出语法,解决了证书配置可能出现的语法错误问题。对于使用LDAP认证的用户,现在系统不会验证电子邮件地址,这简化了LDAP环境下的用户管理流程。
编辑器体验优化
n8n的图形化编辑器在本版本中获得了多项用户体验改进。最值得注意的是,现在可以支持从选定的运行中复制JSON数据,即使节点已被多次执行。这对于调试复杂工作流特别有帮助。
编辑器现在提供了更智能的代码节点处理能力,包括忽略必需的模块类型声明错误,以及在AI生成代码时支持固定数据。错误视图现在会扩展到完整的输出面板宽度,提供了更清晰的问题诊断界面。
在资源选择器(RLC)方面,修复了搜索输入框聚焦时下拉菜单消失的问题,并改进了错误详情显示,使开发者能更快定位和解决问题。Airtable节点的表资源选择器现在正确地依赖于基础资源选择器,确保了配置的连贯性。
节点功能增强
多个内置节点在本版本中获得了功能改进和问题修复:
- Elasticsearch节点现在使用POST而非GET方法进行搜索API调用,支持在请求体中传递参数
- Google Sheets节点更好地处理特殊字符,确保行更新操作不会因特殊字符而失败
- S3节点修复了与Supabase存储连接的问题,扩展了兼容性
- GitHub节点改进了工作流资源选择器的功能
- Call n8n Workflow工具节点现在会返回子执行的所有项目,提供更完整的数据输出
安全性与稳定性提升
在安全性方面,n8n Form Trigger节点现在会对表单节点的HTML内容进行消毒处理,防止潜在的XSS攻击。编辑器中的HTML消毒逻辑也进行了优化,确保在正确的生命周期阶段执行。
系统现在能够正确处理节点执行时的数据缺失情况,允许超过2个输入的数据缺失处理,提高了工作流执行的稳定性。当从后端加载时,编辑器能够正确渲染仅凭据节点,确保工作流配置的完整性。
开发者体验改进
对于使用代码节点的开发者,编辑器现在会忽略必需的模块类型声明错误,减少了不必要的干扰。同时,支持以等号(=)开头的值的粘贴操作,方便公式和表达式的输入。
在自动补全功能中,改进了节点匹配算法,使开发者能更快找到需要的节点。Schema预览界面也进行了UI更新,提供了更直观的数据结构展示。
总的来说,n8n 1.83.0版本在稳定性、安全性和用户体验方面都做出了显著改进,同时扩展了多个节点的功能,为构建复杂自动化工作流提供了更强大的工具集。这些更新使得n8n在企业级自动化解决方案中的地位更加稳固,为开发者和管理员提供了更高效、更可靠的工作流管理体验。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
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