【免费下载】 ComfyUI-Impact-Pack 教程

1. 项目介绍

ComfyUI-Impact-Pack 是一个定制节点包，专为 ComfyUI 设计，旨在通过Detector Detailer、Upscaler等工具方便地增强图像处理。这个扩展提供了Impact Pack中不默认包含的功能，适合进阶用户和开发人员探索更高级的图像处理场景。

2. 项目快速启动

安装要求

确保你已经安装了最新版本的ComfyUI，并且你的环境支持Python依赖项管理。

安装步骤

1. 打开终端（或命令提示符）。

2. 使用 git clone 命令将项目克隆到本地：

   git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git
   

3. 进入项目目录：

   cd ComfyUI-Impact-Pack
   

4. 安装所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

5. 在ComfyUI环境中导入并启用这个扩展包。

启动示例

在ComfyUI界面中，按照以下步骤操作以使用新安装的节点：

1. 导入你想要增强的图片。
2. 选择 "Impact Pack" 菜单，然后找到新添加的 "Custom Nodes"。
3. 应用 "Detector Detailer" 或 "Upscaler" 等功能对图像进行处理。

3. 应用案例和最佳实践

• 对象检测增强: 使用 "UltralyticsDetectorProvider" 提供基于Ultralytics的模型来进行更精确的对象检测。
• 细节恢复: 结合 "Detailer Upscaler" 来提升低分辨率图像的细节表现。
• 动画差异控制: 利用 "ControlNetApply (SEGS)" 可以在动画序列中应用一致的分割效果。

为了达到最佳效果，建议定期更新ComfyUI和Impact-Pack，以利用最新的性能优化和功能更新。

4. 典型生态项目

相关项目:

1. ComfyUI: 主项目，提供稳定且模块化的图像处理GUI。
2. Ultralytics: 提供对象检测的先进算法，被集成到此扩展中。
3. Bingsu/adetailer: 提供基于Ultralytics的模型和特征。
4. huggingface/Bingsu/adetailer: 支持多种基于Ultralytics的模型库。

这些项目共同构建了一个强大的生态系统，允许用户灵活地整合和扩展图像处理能力。

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以上就是关于ComfyUI-Impact-Pack的简要教程，祝你使用愉快！如果你遇到任何问题，可以查看项目Readme或者在GitHub上提交Issue寻求帮助。