MLAPI 项目教程
2024-09-28 05:05:24作者:史锋燃Gardner
1. 项目的目录结构及介绍
MLAPI(Mid Level API)是一个用于简化 Unity 中网络游戏开发的框架。项目的目录结构如下:
├── com.unity.netcode.gameobjects # 核心 netcode SDK Unity 包(源码 + 测试)
└── testproject # 包含各种测试实现和场景的 Unity 项目
1.1 com.unity.netcode.gameobjects
这个目录包含了 MLAPI 的核心代码和测试代码。它是 MLAPI 的主要实现部分,提供了网络功能的高层抽象和底层访问。
1.2 testproject
这个目录是一个 Unity 项目,包含了各种测试场景和实现,用于验证和展示 MLAPI 的功能。
2. 项目的启动文件介绍
MLAPI 项目没有传统意义上的“启动文件”,因为它是一个 Unity 包,依赖于 Unity 项目的启动机制。通常,开发者会在 Unity 项目中创建一个场景,并在场景中添加 MLAPI 的相关组件来启动网络功能。
例如,可以在场景中添加一个 NetworkManager
组件,并通过它来管理网络连接和游戏对象的同步。
3. 项目的配置文件介绍
MLAPI 项目的配置主要通过 Unity 的 Inspector 面板进行。以下是一些关键的配置文件和设置:
3.1 NetworkManager
组件
NetworkManager
是 MLAPI 的核心组件,用于管理网络连接和游戏对象的同步。在 Inspector 面板中,可以配置以下内容:
- Network Transport: 选择底层的网络传输层,如 Unity Transport Package。
- Network Prefabs: 配置需要在网络中同步的预制体。
- Network Settings: 配置网络相关的参数,如最大连接数、心跳间隔等。
3.2 NetworkObject
组件
NetworkObject
组件附加在需要网络同步的游戏对象上。在 Inspector 面板中,可以配置以下内容:
- Network Prefab: 关联该对象的预制体。
- Network Visibility: 配置对象在不同客户端的可见性。
3.3 NetworkBehaviour
组件
NetworkBehaviour
组件用于在网络同步的游戏对象上添加自定义的网络行为。开发者可以通过继承 NetworkBehaviour
来实现自定义的网络逻辑。
总结
MLAPI 是一个功能强大的网络框架,适用于 Unity 中的多人游戏开发。通过了解项目的目录结构、启动文件和配置文件,开发者可以更好地理解和使用 MLAPI 来构建高效的网络游戏。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
828
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
markdown4cj
一个markdown解析和展示的库
Cangjie
10
1