MLAPI 项目教程
2024-09-28 11:09:45作者:史锋燃Gardner
1. 项目的目录结构及介绍
MLAPI(Mid Level API)是一个用于简化 Unity 中网络游戏开发的框架。项目的目录结构如下:
├── com.unity.netcode.gameobjects # 核心 netcode SDK Unity 包(源码 + 测试)
└── testproject # 包含各种测试实现和场景的 Unity 项目
1.1 com.unity.netcode.gameobjects
这个目录包含了 MLAPI 的核心代码和测试代码。它是 MLAPI 的主要实现部分,提供了网络功能的高层抽象和底层访问。
1.2 testproject
这个目录是一个 Unity 项目,包含了各种测试场景和实现,用于验证和展示 MLAPI 的功能。
2. 项目的启动文件介绍
MLAPI 项目没有传统意义上的“启动文件”,因为它是一个 Unity 包,依赖于 Unity 项目的启动机制。通常,开发者会在 Unity 项目中创建一个场景,并在场景中添加 MLAPI 的相关组件来启动网络功能。
例如,可以在场景中添加一个 NetworkManager
组件,并通过它来管理网络连接和游戏对象的同步。
3. 项目的配置文件介绍
MLAPI 项目的配置主要通过 Unity 的 Inspector 面板进行。以下是一些关键的配置文件和设置:
3.1 NetworkManager
组件
NetworkManager
是 MLAPI 的核心组件,用于管理网络连接和游戏对象的同步。在 Inspector 面板中,可以配置以下内容:
- Network Transport: 选择底层的网络传输层,如 Unity Transport Package。
- Network Prefabs: 配置需要在网络中同步的预制体。
- Network Settings: 配置网络相关的参数,如最大连接数、心跳间隔等。
3.2 NetworkObject
组件
NetworkObject
组件附加在需要网络同步的游戏对象上。在 Inspector 面板中,可以配置以下内容:
- Network Prefab: 关联该对象的预制体。
- Network Visibility: 配置对象在不同客户端的可见性。
3.3 NetworkBehaviour
组件
NetworkBehaviour
组件用于在网络同步的游戏对象上添加自定义的网络行为。开发者可以通过继承 NetworkBehaviour
来实现自定义的网络逻辑。
总结
MLAPI 是一个功能强大的网络框架,适用于 Unity 中的多人游戏开发。通过了解项目的目录结构、启动文件和配置文件,开发者可以更好地理解和使用 MLAPI 来构建高效的网络游戏。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0127AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
229
2.29 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
76

暂无简介
Dart
529
116

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
52
50

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
73
101

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
990
587

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
103