LCSD_SLAM 项目教程
2024-09-27 10:31:17作者:曹令琨Iris
1. 项目目录结构及介绍
LCSD_SLAM 项目的目录结构如下:
LCSD_SLAM/
├── DSO_ROS/
│ └── catkin_ws/
│ └── src/
│ └── dso_ros/
├── ORB_SLAM2/
├── results_and_matlab/
├── LICENSE
├── README.md
├── Supplementary_material.pdf
├── build.sh
├── cam0_calib_for_dso.txt
├── cam1_calib_for_dso.txt
└── ...
目录结构介绍
-
DSO_ROS/: 包含 DSO (Direct Sparse Odometry) 的 ROS 包,用于直接法视觉里程计。
- catkin_ws/: ROS 工作空间,包含 DSO 的源代码和相关配置文件。
- src/dso_ros/: DSO 的 ROS 节点和启动文件。
- catkin_ws/: ROS 工作空间,包含 DSO 的源代码和相关配置文件。
-
ORB_SLAM2/: 包含 ORB-SLAM2 的源代码,用于特征点法视觉里程计和 SLAM。
-
results_and_matlab/: 包含项目的实验结果和 MATLAB 脚本,用于结果分析和可视化。
-
LICENSE: 项目的许可证文件,采用 GPL-3.0 许可证。
-
README.md: 项目的说明文件,包含项目的概述、安装和使用说明。
-
Supplementary_material.pdf: 项目的补充材料,包含详细的实验结果和分析。
-
build.sh: 项目的构建脚本,用于编译项目代码。
-
cam0_calib_for_dso.txt 和 cam1_calib_for_dso.txt: 相机校准文件,用于 DSO 的相机参数配置。
2. 项目启动文件介绍
LCSD_SLAM 项目的启动文件主要位于 DSO_ROS/catkin_ws/src/dso_ros/launch/ 和 ORB_SLAM2/Examples/Monocular/ 目录下。
DSO_ROS 启动文件
- euroc_.launch*: 用于启动 DSO 在 EuRoC MAV 数据集上的运行。
- monoVO_.launch*: 用于启动 DSO 在 TUM monoVO 数据集上的运行。
ORB_SLAM2 启动文件
- EuRoC_seong_.yaml*: 用于配置 ORB-SLAM2 在 EuRoC MAV 数据集上的运行参数。
- TUMmonoVO_yaml/TUM_monoVO_.yaml*: 用于配置 ORB-SLAM2 在 TUM monoVO 数据集上的运行参数。
3. 项目配置文件介绍
LCSD_SLAM 项目的配置文件主要包括相机校准文件和启动文件中的参数配置。
相机校准文件
- cam0_calib_for_dso.txt: 用于 DSO 的相机 0 校准参数。
- cam1_calib_for_dso.txt: 用于 DSO 的相机 1 校准参数。
启动文件参数配置
- display_GUI: 在 DSO 启动文件中,用于启用或禁用 DSO 的 GUI 显示。
- GUI: 在 ORB-SLAM2 配置文件中,用于启用或禁用 ORB-SLAM2 的 GUI 显示。
- playback_speed: 在 DSO 启动文件中,用于设置数据集的播放速度。
- image_file_path: 图像文件路径。
- calib_file_path: 相机校准文件路径。
- vignette_file_path: 渐晕文件路径。
- gamma_file_path: 伽马校正文件路径。
- stats_file_path: 统计数据输出路径。
通过这些配置文件和参数,用户可以灵活地调整 LCSD_SLAM 项目的运行环境和参数设置。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C088
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.5 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
218
88
暂无简介
Dart
720
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
334
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
435
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19