LCSD_SLAM 项目教程
2024-09-27 10:31:17作者:曹令琨Iris
1. 项目目录结构及介绍
LCSD_SLAM 项目的目录结构如下:
LCSD_SLAM/
├── DSO_ROS/
│ └── catkin_ws/
│ └── src/
│ └── dso_ros/
├── ORB_SLAM2/
├── results_and_matlab/
├── LICENSE
├── README.md
├── Supplementary_material.pdf
├── build.sh
├── cam0_calib_for_dso.txt
├── cam1_calib_for_dso.txt
└── ...
目录结构介绍
-
DSO_ROS/: 包含 DSO (Direct Sparse Odometry) 的 ROS 包,用于直接法视觉里程计。
- catkin_ws/: ROS 工作空间,包含 DSO 的源代码和相关配置文件。
- src/dso_ros/: DSO 的 ROS 节点和启动文件。
- catkin_ws/: ROS 工作空间,包含 DSO 的源代码和相关配置文件。
-
ORB_SLAM2/: 包含 ORB-SLAM2 的源代码,用于特征点法视觉里程计和 SLAM。
-
results_and_matlab/: 包含项目的实验结果和 MATLAB 脚本,用于结果分析和可视化。
-
LICENSE: 项目的许可证文件,采用 GPL-3.0 许可证。
-
README.md: 项目的说明文件,包含项目的概述、安装和使用说明。
-
Supplementary_material.pdf: 项目的补充材料,包含详细的实验结果和分析。
-
build.sh: 项目的构建脚本,用于编译项目代码。
-
cam0_calib_for_dso.txt 和 cam1_calib_for_dso.txt: 相机校准文件,用于 DSO 的相机参数配置。
2. 项目启动文件介绍
LCSD_SLAM 项目的启动文件主要位于 DSO_ROS/catkin_ws/src/dso_ros/launch/ 和 ORB_SLAM2/Examples/Monocular/ 目录下。
DSO_ROS 启动文件
- euroc_.launch*: 用于启动 DSO 在 EuRoC MAV 数据集上的运行。
- monoVO_.launch*: 用于启动 DSO 在 TUM monoVO 数据集上的运行。
ORB_SLAM2 启动文件
- EuRoC_seong_.yaml*: 用于配置 ORB-SLAM2 在 EuRoC MAV 数据集上的运行参数。
- TUMmonoVO_yaml/TUM_monoVO_.yaml*: 用于配置 ORB-SLAM2 在 TUM monoVO 数据集上的运行参数。
3. 项目配置文件介绍
LCSD_SLAM 项目的配置文件主要包括相机校准文件和启动文件中的参数配置。
相机校准文件
- cam0_calib_for_dso.txt: 用于 DSO 的相机 0 校准参数。
- cam1_calib_for_dso.txt: 用于 DSO 的相机 1 校准参数。
启动文件参数配置
- display_GUI: 在 DSO 启动文件中,用于启用或禁用 DSO 的 GUI 显示。
- GUI: 在 ORB-SLAM2 配置文件中,用于启用或禁用 ORB-SLAM2 的 GUI 显示。
- playback_speed: 在 DSO 启动文件中,用于设置数据集的播放速度。
- image_file_path: 图像文件路径。
- calib_file_path: 相机校准文件路径。
- vignette_file_path: 渐晕文件路径。
- gamma_file_path: 伽马校正文件路径。
- stats_file_path: 统计数据输出路径。
通过这些配置文件和参数,用户可以灵活地调整 LCSD_SLAM 项目的运行环境和参数设置。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0194
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0123
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
5 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.94 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
685
1.35 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
892
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
446
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
619
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
2.99 K
637
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
254