Compose Destinations 2.2.0 版本发布:导航结果优化与功能增强
2025-06-15 02:00:05作者:胡易黎Nicole
项目简介
Compose Destinations 是一个用于 Jetpack Compose 的导航库,它通过注解处理器自动生成类型安全的导航代码,简化了 Compose 应用中页面导航的实现。该库能够帮助开发者避免手动编写大量样板代码,同时提供类型安全的导航参数传递和结果返回机制。
版本亮点
1. 导航结果接收时机优化
在之前的版本中,Compose Destinations 默认在 onResume 和 onStart 生命周期中的第一个机会调用 onNavResult。这种设计虽然覆盖了大多数场景,但在某些特定情况下(如从后台返回应用时)可能不是最佳选择。
2.2.0 版本引入了新的 onNavResult 重载方法,允许开发者明确指定接收导航结果的时机:
resultRecipient.onNavResult(
deliverResultOn = OpenResultRecipient.DeliverResultOn.RESUME
) { result ->
// 处理结果
}
可选参数包括:
FIRST_OPPORTUNITY(默认值):在onResume或onStart中第一个触发的生命周期回调RESUME:仅在onResume时接收结果START:仅在onStart时接收结果
这一改进为开发者提供了更精细的控制能力,可以根据具体业务需求选择最合适的接收时机。
2. 目的地标签支持
新版本为 @Destination 注解新增了 label 参数,用于设置导航目的地的标签:
@Destination<RootGraph>(
label = "用户详情页"
)
@Composable
fun UserDetailScreen() {
// 屏幕内容
}
这个标签会被传递给官方的 Navigation 库作为 NavDestination.label,在以下场景中特别有用:
- 应用监控和性能分析
- 用户行为追踪
- 调试日志记录
- 自动化测试
3. 其他改进
- KSP v2 兼容性:修复了与 Kotlin Symbol Processing (KSP) 2.0 版本的兼容性问题
- 错误信息优化:改进了错误提示信息,使调试更加直观
- 文档完善:更新了相关文档,提供更清晰的使用指南
- 依赖更新:升级了项目依赖,确保与最新工具链的兼容性
升级建议
对于正在使用 Compose Destinations 的开发者,2.2.0 版本是一个值得升级的版本,特别是:
- 如果你的应用需要精确控制导航结果的接收时机
- 如果你需要为导航目的地添加监控或分析标签
- 如果你正在使用或计划升级到 KSP 2.0
升级时需要注意:
- 默认的导航结果接收行为保持不变(使用
FIRST_OPPORTUNITY) - 新功能都是可选的,不会破坏现有代码
- 建议检查是否利用了新的标签功能来增强应用的监控能力
总结
Compose Destinations 2.2.0 版本通过引入导航结果接收时机控制和目的地标签支持,进一步提升了库的灵活性和实用性。这些改进使得开发者能够更好地控制导航行为,同时为应用监控和分析提供了更好的支持。对于任何使用 Jetpack Compose 进行开发的团队来说,这个版本都值得考虑采用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C079
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
464
3.45 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
272
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
192
79
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692