Gokapi v2.0.0-beta1发布:多用户支持功能详解
2025-06-25 07:00:55作者:谭伦延
Gokapi是一个轻量级的自托管文件分享解决方案,它允许用户通过简单的Web界面快速上传和分享文件。作为一个开源项目,Gokapi特别适合需要临时文件分享功能的个人用户和小型团队使用。最新发布的v2.0.0-beta1版本带来了多项重要更新,其中最引人注目的是多用户支持功能。
多用户支持功能解析
v2.0.0-beta1版本的核心特性是实现了多用户支持系统。这一功能为Gokapi带来了更完善的权限管理体系,使得不同用户可以拥有独立的访问权限和操作范围。系统管理员现在可以创建多个用户账户,并为每个用户分配特定的权限级别。
用户权限管理
新版本引入了细粒度的权限控制系统,主要包括以下几种权限类型:
- 文件管理权限:允许用户上传、删除和管理文件
- 用户管理权限:允许管理其他用户账户
- API密钥管理权限:允许创建和管理API密钥
- 系统配置权限:允许修改系统全局设置
这种权限划分方式使得团队协作更加灵活,可以根据实际需求为不同成员分配适当的权限。
认证系统改进
v2.0.0-beta1对认证系统进行了重大重构,特别是对于使用OAuth2/OIDC认证的用户:
- 现在所有用户必须设置有效的电子邮件地址
- 认证过程现在完全基于电子邮件地址
- 可以通过用户组来限制访问权限
- 升级时必须设置GOKAPI_ADMIN_USER环境变量,指定超级管理员的电子邮件
对于使用Header认证的用户,升级时需要注意移除用户名中的通配符(*),并确保GOKAPI_ADMIN_USER环境变量包含超级管理员的用户名。
API变更说明
新版本对API进行了多项不兼容性修改,开发者需要特别注意:
- API调用现在必须提供有效的API密钥,不再支持通过会话认证
- 部分API端点现在要求参数通过请求头传递,而不是URL编码表单
- 参数命名规范化,如apiKeyToModify更名为targetKey
- 错误响应更加精确,对于存在的资源但当前用户无权限访问的情况,现在返回404状态码
- 布尔参数现在有更严格的验证,只接受特定值(1/t/true/0/f/false)
- API密钥新增了公共ID概念,可用于部分API操作
- 文件上传API的默认值变更,现在默认14天有效期、最大1次下载且无密码
升级注意事项
由于这是重大版本更新,升级前必须备份所有数据。升级后无法降级回旧版本。特别需要注意的是:
- 使用OAuth2/OIDC认证的系统必须确保所有用户有有效的电子邮件地址
- 使用Header认证的系统需要清理用户名中的通配符
- 未使用认证的系统需要通过代理限制特定URL的访问
- 必须设置GOKAPI_ADMIN_USER环境变量指定超级管理员
测试版使用建议
作为beta版本,v2.0.0-beta1可能存在未发现的bug,建议在测试环境中充分验证后再部署到生产环境。使用Docker的用户可以通过gokapi:latest-dev标签获取此测试版。
这个版本为Gokapi带来了更强大的多用户支持能力,使其从小型个人工具向团队协作平台迈进了一大步。期待社区用户的测试反馈,帮助开发团队进一步完善这个功能强大的文件分享解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92