Lightense Images 使用指南
2024-09-23 09:46:48作者:管翌锬
一、项目目录结构及介绍
lightense-images 是一个轻量级的图像放大库,其结构简洁,便于集成。以下是该仓库的基本目录结构及其简介:
lightense-images
├── babelrc # Babel 配置文件
├── dist # 编译后的生产环境代码存放处
│ └── lightense-images.min.js # 压缩后的主库文件
├── src # 源码目录
│ ├── lightense-images.js # 核心逻辑实现
│ ┦???
├── package.json # 包管理配置文件
├── README.md # 项目说明文档
├── LICENSE # 许可证文件
├── travis.yml # Travis CI 的配置文件
└── ...
- dist: 包含压缩和未压缩的版本,用于生产环境中部署。
- src: 开发源代码所在位置,主要业务逻辑实现区域。
- package.json: 定义了项目依赖、脚本命令等,是npm包的核心配置文件。
- README.md: 提供项目快速入门指导和关键信息。
- LICENSE: 项目的MIT许可证文件,说明了软件的使用权限。
二、项目启动文件介绍
本项目作为一个JavaScript库,并不直接提供一个可执行的“启动文件”,而是通过在web应用中引入来使用。使用时,可以通过以下几种方式之一将库集成到你的项目中:
-
NPM/Yarn安装:
npm install lightense-images --save或者
yarn add lightense-images -
直接下载: 下载ZIP或从
dist目录手动获取lightense-images.min.js后,放在你的项目中,并通过<script>标签引入。 -
CDN服务: 选择一个CDN服务,比如Unpkg,然后在HTML文件中添加如下代码:
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/lightense-images@latest/dist/lightense-images.min.js"></script>
三、项目的配置文件介绍
主要配置
实际上,lightense-images 的配置不是通过单独的配置文件进行,而是在实际使用过程中通过JavaScript代码或者HTML元素上的数据属性(data-*)来设置。这意味着你可以直接在使用Lightense()函数时提供配置对象,或者在图片元素上使用特定的数据属性来定制行为。
通过JavaScript配置:
Lightense('img', {
time: 300, // 动画时间
padding: 40, // 图像放大后的内边距
offset: 40, // 触发偏移量
keyboard: true, // 是否支持键盘操作
cubicBezier: 'cubic-bezier(0.2, 0, 1, 1)', // 动画曲线
background: 'rgba(255, 255, 255, 0.98)', // 放大图背景色
zIndex: 2147483647 // 控制z-index
});
HTML 数据属性配置示例:
<img src="example.jpg"
data-lightense-padding="40"
data-lightense-background="rgba(0, 0, 0, 0.96)">
上述方法提供了灵活的方式来定制Lightense Images的行为,无需直接修改任何配置文件。确保在文档加载完成后调用Lightense以避免DOM未准备好就尝试操作图片。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
775
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
410
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
251