如何使用TrollInstallerX:iOS 14-16.6.1终极TrollStore安装神器 🚀
2026-02-05 05:35:58作者:段琳惟
TrollInstallerX是一款适用于iOS 14.0至16.6.1设备的专业TrollStore安装工具,以极致可靠性和闪电般的安装速度著称。无论是直接内核漏洞利用还是系统应用替换方案,它都能在几秒内完成TrollStore及其持久化助手的部署,完美支持arm64/arm64e全设备架构。
📌 为什么选择TrollInstallerX?核心优势解析
TrollInstallerX采用双引擎安装方案,智能适配你的设备环境:
✨ 直接安装方案(推荐)
- 技术原理:整合kfd内核漏洞与dmaFail PPL绕过技术
- 支持范围:iOS 14.0-16.5.1(arm64全兼容)、iOS 14.0-16.5.1(arm64e)
- 限制说明:A15/A16/M2设备在iOS 16.5.1不支持;A8设备暂支持iOS 14.0-15.1
🔄 间接安装方案(备用)
- 技术原理:通过kfd漏洞替换系统应用为持久化助手
- 支持范围:iOS 16.5.1-16.6.1(arm64e)
- 适用场景:iOS 16.6+缺乏PPL绕过、A15/A16/M2设备专属方案
TrollInstallerX标志性图标,在安装过程中会显示在主屏幕
📝 超简单安装指南:3步搞定TrollStore
1️⃣ 准备工作
- 确保设备运行iOS 14.0-16.6.1系统
- 稳定网络连接(iOS 15.7.2+/16.2+需下载内核缓存)
- 通过以下命令克隆项目仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TrollInstallerX
2️⃣ 开始安装
- 侧载TrollInstallerX IPA文件(使用AltStore或Cydia Impactor)
- 打开应用,点击主界面"Install"按钮
- 静待几秒,工具会自动选择最佳漏洞方案
3️⃣ 验证安装
- 成功后会显示"Installation Complete"
- 首次使用需通过持久化助手刷新应用注册:
- 打开已替换的系统应用(默认是Tips)
- 点击"Refresh App Registrations"
- TrollStore图标将出现在主屏幕
⚠️ 常见问题速解指南
❌ 卡在"Exploiting kernel"怎么办?
这是kfd漏洞的常见现象,重启设备后重试即可解决90%的问题
🔍 安装后找不到TrollStore?
- 打开已安装的持久化助手(如替换的Tips应用)
- 点击"Refresh App Registrations"
- 等待30秒后主屏幕会出现TrollStore图标
🌐 提示"无法patchfind"错误?
- 检查网络连接(必需下载内核缓存的情况)
- 手动提供内核缓存:将文件放入
/TrollInstallerX.app/kernelcache - 黄色彩色iPhone 14系列iOS 16.3需提交issue
🔄 持久化助手安装失败?
- 尝试更换系统应用目标(设置中选择其他应用)
- 彻底关机后重启设备重试
- 检查是否已存在其他持久化助手(通过TrollStore设置查看)
⚙️ 高级设置:自定义你的安装体验
在设置界面(右上角齿轮图标)可进行:
- 手动选择漏洞方案(默认自动检测)
- 切换系统应用替换目标(计算器/提示/语音备忘录等)
- 开启详细日志模式(用于调试)
🛠️ 开发与构建指南
项目采用标准Xcode工程结构,核心漏洞实现位于:
- MacDirtyCow组件:TrollInstallerX/Exploitation/MacDirtyCow/
- kfd漏洞库:TrollInstallerX/Exploitation/kfd/
构建命令:
cd TrollInstallerX
./build.sh # 生成IPA文件在项目根目录
🙏 致谢名单
本项目站在巨人的肩膀上:
- opa334:dmaFail漏洞与内核补丁查找器
- felix-pb:kfd内核漏洞框架
- Kaspersky:Operation Triangulation研究
- dhinakg:libgrabkernel2与内存管理组件
📌 重要提示
- iOS 17.0+暂不支持(等待公开漏洞)
- 企业证书可能被苹果吊销,建议使用个人开发者证书签名
- 安装前请备份重要数据,避免意外情况
TrollInstallerX持续更新中,关注项目仓库获取最新漏洞支持与功能优化!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0195
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0124
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
5 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
859
1.94 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
687
1.35 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
893
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
446
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
620
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
2.99 K
637
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
255