Heroku.py 技术文档
2024-12-26 07:44:01作者:吴年前Myrtle
1. 安装指南
要安装 heroku.py,请使用以下命令:
$ pip install heroku
请注意,不建议使用以下命令:
$ easy_install heroku
因为 pip 是比 easy_install 更好的工具。
2. 项目使用说明
heroku.py 是一个用于 Heroku API 的 Python 包装器。Heroku REST API 允许 Heroku 用户管理他们的账户、应用程序、插件以及其他与 Heroku 相关的方面。通过这个包装器,您可以轻松地从您的应用程序中利用 Heroku 平台。
以下是基本的使用说明:
登录
使用您的密码登录:
import heroku
cloud = heroku.from_pass('your_email@example.com', 'your_password')
或者使用您的 API 密钥:
cloud = heroku.from_key('YOUR_API_KEY')
应用程序交互
获取您的应用程序列表:
cloud.apps
选择一个应用程序进行操作:
app = cloud.apps['your_app_name']
水平扩展
获取并调整进程:
app.processes['web'].scale(3)
访问日志
打印最后两条日志:
print app.logs(num=2)
或者实时打印日志:
for line in app.logs(tail=True):
print line
更改应用配置
修改配置:
app.config['DEBUG'] = 1
查看发布历史
获取发布历史:
app.releases
创建新应用
创建一个新应用:
cloud.apps.add('myapp')
删除应用
完全删除应用:
app.destroy()
3. 项目API使用文档
heroku.py 使用 Requests 库来处理网络请求,支持所有自定义会话。
例如,进行高级日志记录以便于调试:
import sys
import requests
from heroku.api import Heroku
my_config = {'verbose': sys.stderr}
session = requests.session(config=my_config)
cloud = Heroku(session=session)
cloud.authenticate(cloud.request_key('your_email@example.com', 'your_password'))
4. 项目安装方式
请参考本文档的 "安装指南" 部分。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
798
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
779
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
446
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1