Deformable Radial Kernel Splatting 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

Deformable Radial Kernel Splatting（DRK）项目的目录结构如下：

• arguments: 存储项目参数配置文件。
• assets: 存放示例模型和其他资源文件。
• gaussian_renderer: 实现高斯渲染器的相关代码。
• gui_utils: 提供图形用户界面工具的代码。
• meshes: 包含 obj 和 ply 格式的网格模型文件。
• scene: 场景相关的脚本和配置文件。
• scripts: 批量处理脚本，用于运行数据集上的所有场景。
• submodules: 存储项目依赖的子模块。
• utils: 包含一些通用的工具类和函数。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• drk_demo.py: DRK 的演示脚本。
• mesh2drk.py: 将网格模型转换为 DRK 表示的脚本。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• switch-cuda.sh: 用于切换 CUDA 版本的脚本。
• train.py: 训练模型的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要有两个：drk_demo.py 和 train.py。

• drk_demo.py: 这个脚本用于启动一个演示界面，用户可以通过这个界面调整 DRK 属性，切换渲染模式，开启或关闭缓存排序等，以更好地理解 DRK 的特性和效果。
• train.py: 这是主要的训练脚本，用于训练模型。它接收多个参数，包括数据集路径、日志路径、是否评估模型、模型类型、核密度、是否使用缓存排序等。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要集中在 arguments 目录下，这些文件包含了项目运行时所需的参数设置。

• config.json: 这是主要的配置文件，包含模型训练和测试的各种参数，如学习率、批次大小、迭代次数等。
• 其他配置文件: 根据不同的任务或模型部分，可能还会有其他配置文件，如数据加载器的配置、模型结构的配置等。

在开始运行项目之前，需要确保所有的配置文件都已正确设置，以匹配你的计算环境和项目需求。配置文件通常使用 JSON 或 YAML 格式，便于阅读和修改。在修改配置文件时，请注意保持格式正确，避免引发错误。