终极安卓电视虚拟鼠标:MATVT让遥控器秒变触控神器!
想让你的安卓电视轻松拥有触控体验?还在为找不到合适的遥控器鼠标工具而烦恼?MATVT(Mouse for Android TV Toggle)这款安卓电视虚拟鼠标工具,让你无需额外硬件,用普通遥控器就能操控屏幕光标,轻松解决智能电视操作难题!
MATVT是什么?颠覆电视操控的黑科技 🚀
MATVT是一款专为安卓电视(Android 7.0+)和翻盖手机设计的开源工具,通过遥控器即可实现鼠标光标控制。只需你的遥控器具备方向键(DPAD)和一个闲置按键(BossKey),就能解锁移动光标、点击、滑动等完整触控功能,彻底告别触摸盲区!
三大核心亮点,重新定义电视操控体验 ✨
基础操控:遥控器秒变触控板
MATVT通过方向键实现光标精准移动,中心键完成点击操作,长按还支持拖拽功能。无需配对手机或电脑,原生遥控器直接变身"触控板"!
安卓电视虚拟鼠标基础操控演示
智能边框穿越:光标如行云流水
独特的边框环绕技术让光标从屏幕边缘无缝穿越,顶部到底部、左侧到右侧瞬间直达,告别反复按键移动的繁琐!
安卓电视虚拟鼠标边框穿越效果
个性化定制:打造专属光标
提供多种光标尺寸和皮肤选择,从简约圆点到拟物指针,满足不同场景需求。深色模式、浅色模式随心切换,适配各种应用界面!
安卓电视虚拟鼠标样式切换
超简单安装指南,3步上手 📲
准备工作
- 安卓电视/翻盖手机(Android 7.0+系统)
- 带方向键(DPAD)和闲置按键的遥控器
- 可选:彩色按键(红/绿/黄/蓝)和Info键
安装步骤
-
获取安装包
克隆项目仓库获取最新源码:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/matvt
或直接下载发布版APK(区分电视版和手机版,无-phone后缀为电视版) -
开启权限
安装后进入系统设置 → 特殊应用权限 → 授予MATVT"悬浮窗权限"(必须步骤!否则可能导致遥控器无响应) -
激活服务
进入辅助功能设置,启用MATVT服务,按提示完成BossKey(鼠标模式切换键)配置
进阶使用技巧,解锁全部潜力 ⚙️
核心操控键位
- 方向键(DPAD):移动光标,中心键点击
- 彩色按键:红/绿键上下滑动,黄/蓝键左右滑动
- Info键:快速切换鼠标显示/隐藏
- BossKey:循环切换鼠标模式/滚动模式/方向键模式
必知配置项(app/src/main/res/values/strings.xml)
- 鼠标灵敏度调节:根据遥控器按键反馈速度自定义
- 自动隐藏时间:闲置时自动隐藏光标,节省屏幕空间
- 边缘滚动:开启后光标触碰边缘自动触发页面滚动
- 自定义BossKey:通过"覆盖激活键"设置专属切换键
常见问题解答,避坑指南 ❓
Q:安装后遥控器失灵怎么办?
A:这是未授予悬浮窗权限导致的"软砖"情况。解决方法:
- 连接物理鼠标至电视USB口
- 进入设置 → 辅助功能 → 禁用MATVT服务
- 重新授予悬浮窗权限后再次启用
Q:支持哪些品牌电视?
A:已在索尼安卓电视(Android 9)验证通过,理论支持所有安卓7.0+系统电视。社区反馈小米、TCL等品牌电视可正常运行。
Q:会收集用户数据吗?
A:完全不会!MATVT遵循开源精神,无任何广告和跟踪代码,所有操作均在本地完成。
加入社区,一起让MATVT更好 🤝
MATVT是完全开源的免费项目,欢迎通过以下方式参与:
- 代码贡献:提交PR改进功能(项目核心引擎位于app/src/main/java/io/github/virresh/matvt/engine/)
- 问题反馈:在官方仓库提交bug报告(建议先尝试最新版本)
- 文档完善:帮助优化使用指南,让更多用户轻松上手
特别感谢
本项目灵感源自EVA Facial Mouse开源项目,并得到社区贡献者@sweenwolf等开发者的大力支持,共同打造了更强大的遥控器鼠标体验!
MATVT,让你的普通遥控器焕发新生,轻松掌控每一个安卓电视应用!无论是legacy应用的触摸盲区,还是复杂界面的精准操作,都能一键解决。立即尝试,开启电视操控新纪元!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00