探索未来内容管理:Potion - Notion的反向工程API
2024-05-20 17:07:36作者:胡易黎Nicole
项目介绍
Potion 是一个为Notion开发的反向工程API,它让你能够以一种全新的方式使用你的Notion内容。通过Potion,你可以直接在Notion中撰写内容,然后利用其托管的API端点读取和展示这些内容,而无需复杂的数据迁移或同步步骤。虽然这个项目不再维护(因为官方Notion API已发布并更加稳定),但对于那些寻找快速从Notion获取内容的解决方案来说,它依然值得尝试。
项目技术分析
Potion 提供了两个主要的API端点:/table 和 /html。前者用于列出全页面的Notion表格中的所有条目,包括每个页面的详细信息;后者则将特定的Notion页面转换为HTML,方便直接插入到网页中。所有请求都缓存10秒,确保在Notion中的更改能够在短时间内同步至API响应。
此外,Potion还支持语法高亮功能,返回的代码块HTML已经预设为与Prism.js兼容的CSS类,只需简单引入相应的主题样式表,即可实现多种语言的代码块美化。
项目及技术应用场景
Potion 的应用范围广泛,特别适合以下场景:
- 博客内容管理:借助Potion,你可以直接在Notion中编写和组织博客文章,然后通过API将其自动发布到你的网站。
- 数据同步:如果你有基于表格的数据存储需求,Potion的/table接口能帮助你轻松获取并更新Notion中的表格数据。
- 静态网站生成器:构建静态网站时,可以利用Potion将Notion文档转换为HTML,构建内容丰富且易于维护的站点。
- 内部知识库:创建企业内部的知识库,允许团队成员在Notion上编辑,其他系统通过API访问。
项目特点
- 即时性:API响应时间短,内容更新快,最多延迟10秒。
- 便捷的HTML转换:直接将Notion页面转换为可插入网页的HTML,省去手动复制粘贴的过程。
- 强大语法高亮:集成Prism.js,支持多种编程语言的代码块高亮。
- 全面的Block支持:尽管不涵盖全部Notion区块,但覆盖了大部分常用类型,如文本、列表、代码块等。
尽管Potion不再进行主动维护,但它仍然是一个实用的工具,特别是对于那些熟悉Notion并且希望在其他地方利用其内容的开发者而言。现在就试试Potion,看看如何提升你的内容管理和展示效率吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
416
3.2 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
682
160
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
664
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
259