Tabletastic 项目技术文档
1. 安装指南
1.1 通过 Gemfile 安装
在 Rails 项目的 Gemfile 中添加以下内容:
gem "tabletastic"
然后运行以下命令进行安装:
bundle install
1.2 通过插件安装
如果你使用的是较旧版本的 Rails,可以通过以下命令将 tabletastic 作为插件安装:
script/plugin install git://github.com/jgdavey/tabletastic.git
1.3 初始化配置
你可以在 config/initializers 目录下创建一个名为 tabletastic.rb 的初始化文件,并在其中设置默认配置。例如:
Tabletastic.default_table_block = lambda {|table| table.data :actions => :all }
2. 项目的使用说明
2.1 基本使用
在视图中,你可以使用 table_for 方法来生成表格。假设你有一个 Post 模型,包含 title 和 body 字段,并且属于 Author 模型,你可以这样使用:
<%= table_for(@posts) do |t|
t.data
end %>
这将生成一个包含 title、body 和 author 字段的表格。
2.2 自定义字段
你可以通过指定字段来限制显示的内容、更改顺序或包含默认排除的字段(如 created_at):
<%= table_for(@posts) do |t|
t.data :author, :title, :created_at
end %>
这将生成一个包含 author、title 和 created_at 字段的表格。
2.3 高级自定义
你还可以通过传递块来自定义表格的每个单元格:
<%= table_for(@posts) do |t|
t.data :actions => :all do
t.cell(:title, :cell_html => {:class => "titlestring"})
t.cell(:body, :heading => "Content") {|p| truncate(p.body, 30)}
t.cell(:author) {|p| p.author && link_to(p.author.name, p.author) }
end
end %>
这将生成一个包含自定义单元格内容的表格。
3. 项目API使用文档
3.1 table_for 方法
table_for 是 tabletastic 的核心方法,用于生成表格。它接受一个集合对象(如 @posts)和一个块,块中可以定义表格的结构和内容。
3.2 t.data 方法
t.data 方法用于定义表格的数据列。你可以通过传递字段名或块来自定义列的内容。
3.3 t.cell 方法
t.cell 方法用于定义单个单元格的内容。你可以通过传递字段名和选项来自定义单元格的显示方式。
4. 项目安装方式
4.1 通过 Gemfile 安装
在 Rails 项目的 Gemfile 中添加以下内容:
gem "tabletastic"
然后运行以下命令进行安装:
bundle install
4.2 通过插件安装
如果你使用的是较旧版本的 Rails,可以通过以下命令将 tabletastic 作为插件安装:
script/plugin install git://github.com/jgdavey/tabletastic.git
4.3 初始化配置
你可以在 config/initializers 目录下创建一个名为 tabletastic.rb 的初始化文件,并在其中设置默认配置。例如:
Tabletastic.default_table_block = lambda {|table| table.data :actions => :all }
通过以上步骤,你可以成功安装并使用 tabletastic 项目来简化表格的生成。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00