Kubespray集群升级中kubeadm健康检查失败问题分析
2025-05-13 13:06:44作者:钟日瑜
问题背景
在使用Kubespray进行Kubernetes集群升级时,特别是从1.30.8版本升级到1.31.4版本的过程中,部分用户遇到了控制平面节点升级失败的问题。该问题表现为kubeadm的升级健康检查(upgrade-health-check)作业在15秒内未能完成,导致升级过程中断。
问题现象
升级过程中,第一个控制平面节点通常能够成功升级,但当升级第二个控制平面节点时,会出现以下错误信息:
[upgrade/health] FATAL: [preflight] Some fatal errors occurred:
[ERROR CreateJob]: Job "upgrade-health-check-rcfkg" in the namespace "kube-system" did not complete in 15s: no condition of type Complete
问题根因分析
经过深入分析,发现该问题与kube-controller-manager的版本状态有直接关联:
- 当kube-controller-manager运行的是升级前版本(v1.30.8)时,健康检查作业能够正常完成
- 当kube-controller-manager已经升级到新版本(v1.31.4)时,健康检查作业就会失败
进一步研究发现,问题的本质在于Kubespray在升级其他控制平面节点时使用了不正确的命令。根据Kubernetes官方文档,对于非第一个控制平面节点的升级,应该使用kubeadm upgrade node命令而非kubeadm upgrade apply命令。
解决方案
Kubespray项目团队已经通过PR #12015修复了这个问题。修复的核心内容包括:
- 修改了控制平面升级逻辑,确保对非第一个控制平面节点使用正确的
kubeadm upgrade node命令 - 移除了不必要的健康检查环节,因为这些检查在后续节点升级中不是必需的
- 优化了升级流程的顺序和依赖关系
技术建议
对于遇到类似问题的用户,可以采取以下临时解决方案:
- 在升级配置中添加
--ignore-preflight-errors=CreateJob参数跳过健康检查 - 手动执行
kubeadm upgrade node命令来完成后续控制平面节点的升级 - 确保升级过程中kube-controller-manager的版本状态一致性
总结
Kubernetes集群升级是一个复杂的过程,特别是在多控制平面节点的环境中。Kubespray作为自动化部署工具,需要精确处理各种升级场景和边缘情况。这次问题的修复不仅解决了健康检查失败的问题,也使Kubespray的升级逻辑更加符合Kubernetes官方的推荐实践。
对于生产环境用户,建议在升级前充分测试,并关注Kubespray项目的最新更新,以确保获得最稳定可靠的升级体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136