Kubespray集群升级中kubeadm健康检查失败问题分析
2025-05-13 13:06:44作者:钟日瑜
问题背景
在使用Kubespray进行Kubernetes集群升级时,特别是从1.30.8版本升级到1.31.4版本的过程中,部分用户遇到了控制平面节点升级失败的问题。该问题表现为kubeadm的升级健康检查(upgrade-health-check)作业在15秒内未能完成,导致升级过程中断。
问题现象
升级过程中,第一个控制平面节点通常能够成功升级,但当升级第二个控制平面节点时,会出现以下错误信息:
[upgrade/health] FATAL: [preflight] Some fatal errors occurred:
[ERROR CreateJob]: Job "upgrade-health-check-rcfkg" in the namespace "kube-system" did not complete in 15s: no condition of type Complete
问题根因分析
经过深入分析,发现该问题与kube-controller-manager的版本状态有直接关联:
- 当kube-controller-manager运行的是升级前版本(v1.30.8)时,健康检查作业能够正常完成
- 当kube-controller-manager已经升级到新版本(v1.31.4)时,健康检查作业就会失败
进一步研究发现,问题的本质在于Kubespray在升级其他控制平面节点时使用了不正确的命令。根据Kubernetes官方文档,对于非第一个控制平面节点的升级,应该使用kubeadm upgrade node命令而非kubeadm upgrade apply命令。
解决方案
Kubespray项目团队已经通过PR #12015修复了这个问题。修复的核心内容包括:
- 修改了控制平面升级逻辑,确保对非第一个控制平面节点使用正确的
kubeadm upgrade node命令 - 移除了不必要的健康检查环节,因为这些检查在后续节点升级中不是必需的
- 优化了升级流程的顺序和依赖关系
技术建议
对于遇到类似问题的用户,可以采取以下临时解决方案:
- 在升级配置中添加
--ignore-preflight-errors=CreateJob参数跳过健康检查 - 手动执行
kubeadm upgrade node命令来完成后续控制平面节点的升级 - 确保升级过程中kube-controller-manager的版本状态一致性
总结
Kubernetes集群升级是一个复杂的过程,特别是在多控制平面节点的环境中。Kubespray作为自动化部署工具,需要精确处理各种升级场景和边缘情况。这次问题的修复不仅解决了健康检查失败的问题,也使Kubespray的升级逻辑更加符合Kubernetes官方的推荐实践。
对于生产环境用户,建议在升级前充分测试,并关注Kubespray项目的最新更新,以确保获得最稳定可靠的升级体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0448
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0769
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0313
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
518
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
786
1.58 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
803
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
973
2.29 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
482
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.02 K
769
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
811
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
648
287