【亲测免费】 AzurLaneLive2DExtract 项目使用教程
2026-01-18 10:20:17作者:胡易黎Nicole
1. 项目的目录结构及介绍
AzurLaneLive2DExtract 项目的目录结构如下:
AzurLaneLive2DExtract/
├── AzurLaneLive2DExtract.sln
├── LICENSE
├── README.md
├── AzurLaneLive2DExtract/
│ ├── AzurLaneLive2DExtract.csproj
│ ├── Program.cs
│ └── ...
└── ...
目录介绍
AzurLaneLive2DExtract.sln: 项目的解决方案文件,用于在 Visual Studio 中打开和管理项目。LICENSE: 项目的许可证文件,本项目采用 MIT 许可证。README.md: 项目的说明文档,包含项目的基本信息和使用方法。AzurLaneLive2DExtract/: 项目的主要代码目录,包含项目的源代码文件。AzurLaneLive2DExtract.csproj: 项目的 C# 项目文件。Program.cs: 项目的启动文件,包含程序的入口点。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 Program.cs,该文件包含程序的入口点 Main 方法。以下是 Program.cs 的主要内容:
using System;
using System.IO;
namespace AzurLaneLive2DExtract
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
if (args.Length == 0)
{
Console.WriteLine("请拖放Live2D文件到exe上");
Console.ReadLine();
return;
}
foreach (var path in args)
{
if (File.Exists(path))
{
ExtractLive2D(path);
}
else if (Directory.Exists(path))
{
foreach (var file in Directory.GetFiles(path, "*.moc3", SearchOption.AllDirectories))
{
ExtractLive2D(file);
}
}
}
}
static void ExtractLive2D(string path)
{
// 提取逻辑
}
}
}
启动文件介绍
Main方法:程序的入口点,接收命令行参数,处理文件或目录的拖放操作。ExtractLive2D方法:具体的 Live2D 文件提取逻辑。
3. 项目的配置文件介绍
AzurLaneLive2DExtract 项目没有显式的配置文件,其主要配置和逻辑都在代码中实现。项目的配置主要依赖于命令行参数和代码中的逻辑处理。
配置文件介绍
- 项目没有独立的配置文件,所有配置和逻辑都在
Program.cs中实现。 - 通过命令行参数传递需要处理的 Live2D 文件或目录路径。
以上是 AzurLaneLive2DExtract 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135