Geo——开启你的空间数据探索之旅

在Factual公司，我们处理大量的空间数据，并且现在将其中一个内部库——Geo开放源代码了。这个库专门用于处理地缘信息，特别是Geohashes。我们的目标是让所有Clojure开发者能够轻松应对坐标、距离和多边形相交等问题。如果你正在使用或计划使用Factual的丰富地缘信息API，那么这个库将成为你的得力工具。

项目简介

Geo是一个统一了五个开放源码JVM地缘空间库的Clojure库：JTS Topology Suite、Spatial4j、geohash-java、proj4j以及H3。通过Clojure协议，这些库中不同的点、形状和空间参考系统能够无缝交互。这意味着你可以实现如判断一个JTS点是否在一个Geohash内，或者一个Geohash是否与一个Spatial4j多边形相交这样的复杂操作。

此外，Geo还提供了单位转换的常见尺度和函数，包括从立体角到表面积的转换，地球半径计算以及一些基础属性。

我们期望它能成为Clojure中地理空间计算的权威资源。

安装

通过Clojars安装：

[![Clojars Project](https://img.shields.io/clojars/v/factual/geo.svg)](https://clojars.org/factual/geo)

Leiningen依赖：

[factual/geo "3.0.1"]

## 文档与示例

文档可在GitHub页面上找到：http://factual.github.io/geo/3.0.1/index.html

以下是一些简单的示例：

```clojure
; 查找北极点处的地球半径（米）
(user=> (spatial/earth-radius spatial/south-pole))
6356752.3

; 或者在45度北纬
(user=> (spatial/earth-radius (spatial/geohash-point 45 0)))
6378137.0

; 伦敦希思罗机场与洛杉矶LAX之间的距离（公里）
(def lhr (spatial/spatial4j-point 51.477500 -0.461388))
(def lax (spatial/spatial4j-point 33.942495 -118.408067))
(/ (spatial/distance lhr lax) 1000)
8780.16854531993 

; 希思罗机场在伦敦市中心100公里范围内吗？
(user=> (spatial/intersects? lhr (spatial/circle london 50000)))
true

; 但它不在市中心区域内
(user=> (spatial/intersects? lhr (spatial/circle london 10000)))
false

项目特点

1. 库集成：通过Clojure协议整合多个地缘空间库，提供了一致的接口。
2. 灵活性：支持多种地缘数据表示，包括JTS、Geohash、Spatial4j等。
3. 易用性：丰富的转换函数，方便进行距离、区域覆盖等计算。
4. 广泛的应用场景：适用于从简单的位置查询到复杂的地缘数据分析。

Geo库不仅是一个工具，更是一种强大的地缘空间数据处理理念。无论你是Clojure新手还是经验丰富的开发者，Geo都将帮助你在处理地缘数据时更加游刃有余。立即加入并体验Geo带给你的便利吧！