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Kachaka机器人Python API开发指南

2025-06-10 08:54:29作者:盛欣凯Ernestine

前言

Kachaka是一款智能移动机器人平台,为开发者提供了丰富的API接口。本文将详细介绍如何使用Python语言与Kachaka机器人进行交互,包括安装配置、基础使用、示例代码以及高级异步编程等内容。

环境准备

安装Python库

Kachaka官方提供了kachaka-api Python库,支持Python 3.7及以上版本。安装方式有以下两种:

  1. 使用pip安装(推荐):
pip install kachaka-api
  1. 使用uv安装:
uv add kachaka-api

版本说明

kachaka-api库的版本号采用四段式:

  • 前三段对应Kachaka固件版本号
  • 第四段为API库自身的修订号

例如版本3.10.6.0表示:

  • 适配Kachaka固件3.10.6
  • API库初始发布版本

当API库有重要更新时,第四位数字会递增(如3.10.6.1)。

基础使用

连接机器人

首先需要创建API客户端实例,指定机器人的IP地址和端口:

from kachaka_api import KachakaApiClient

# 替换为实际机器人IP
client = KachakaApiClient(target="192.168.1.100:26400")

常用API示例

  1. 获取机器人当前位置:
current_pose = client.get_robot_pose()
print(f"当前坐标: {current_pose}")
  1. 让机器人说话:
client.speak("你好,我是Kachaka机器人")
  1. 移动控制:
# 前往指定位置
client.move_to_location("厨房")

# 返回充电座
client.return_home()

交互式开发

推荐使用Jupyter Notebook进行交互式开发,官方提供了完整的API示例笔记本:

  • kachaka_api_client.ipynb:包含所有同步API的调用示例
  • kachaka_api_client_async.ipynb:异步API调用示例

这些笔记本详细演示了每个API的使用方法,是学习API的最佳起点。

异步编程接口

对于需要高效处理多个任务的场景,Kachaka提供了异步API接口:

import asyncio
from kachaka_api.aio import KachakaApiClient

async def main():
    client = KachakaApiClient(target="192.168.1.100:26400")
    
    # 异步获取状态
    pose = await client.get_robot_pose()
    print(f"当前位置: {pose}")
    
    # 异步执行命令
    await client.speak("正在处理任务")

asyncio.run(main())

异步接口的优势:

  1. 支持回调机制,可实时响应机器人状态变化
  2. 适合需要并发处理多个任务的场景
  3. 与Python异步生态(如FastAPI等)无缝集成

示例项目

官方提供了多个实用示例,帮助开发者快速上手:

  1. LLM语音交互示例

    • 集成ChatGPT等大语言模型
    • 实现任务完成时的智能语音反馈
    • 演示了回调机制的使用
  2. 导航控制示例

    • 展示位置标记与路径规划
    • 包含避障和重试逻辑
  3. 状态监控示例

    • 实时显示机器人传感器数据
    • 电池状态和任务队列监控

最佳实践

  1. 错误处理
try:
    client.move_to_location("卧室")
except KachakaApiError as e:
    print(f"移动失败: {e}")
  1. 状态检查
while not client.get_command_state().is_done:
    print("任务执行中...")
    time.sleep(1)
  1. 资源管理
with KachakaApiClient(target="192.168.1.100:26400") as client:
    # 使用客户端
    client.speak("连接已建立")

总结

Kachaka Python API提供了从基础控制到高级编程的完整接口,开发者可以:

  1. 快速实现机器人基础功能
  2. 构建复杂的自动化流程
  3. 集成AI能力打造智能应用
  4. 通过异步编程优化性能

建议初学者从官方示例笔记本开始,逐步探索API的各种可能性。对于高级用户,异步接口和回调机制为实现复杂业务逻辑提供了强大支持。

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