Redis/Rueidis项目中的管道计数器优化方案
2025-06-29 05:01:40作者:温艾琴Wonderful
在Redis客户端库Rueidis的开发过程中,开发者发现了一个可以优化的性能点:管道(pipe)结构体中的两个计数器recvs和waits。这两个int32类型的计数器原本用于跟踪管道上的并发请求状态,但通过深入分析,团队提出了将它们合并为一个uint64的创新方案。
原有实现的问题
在原始实现中,pipe结构体使用两个独立的32位整数来记录不同状态:
- recvs计数器:记录已完成请求的数量,特点是只增不减
- waits计数器:记录当前活跃请求的数量,会随着请求开始和结束增减
这种设计虽然功能完整,但存在两个明显的性能问题:
- 需要维护两个独立的原子计数器,增加了原子操作的开销
- 两个计数器之间存在逻辑关联,但物理上分离
优化方案设计
技术团队提出的优化方案是将这两个32位计数器合并为一个64位无符号整数:
- 高32位(bit32-63)作为recvs计数器
- 低32位(bit0-31)作为waits计数器
操作方式调整为:
- 接收新请求时:整个uint64加1(只影响低32位)
- 完成请求时:整个uint64减(1 + 1<<32)(同时影响高低位)
技术优势分析
这种设计带来了多方面的改进:
- 原子操作减半:原本需要两次原子操作现在只需一次
- 内存效率提升:从8字节(两个int32)减少到4字节(一个uint64)
- 逻辑一致性:两个关联计数器现在作为一个整体被操作
- 溢出安全性:recvs的高32位特性保证了不会实际溢出
实现注意事项
在实际编码实现时需要注意:
- 使用Go语言的atomic.Uint64保证原子性
- 位操作需要确保跨平台兼容性
- 需要添加适当的注释说明这种特殊设计
- 考虑未来可能的扩展需求
性能影响评估
这种优化虽然看似微小,但在高并发场景下能带来显著收益:
- 减少CPU缓存行占用
- 降低原子操作争用
- 提高指令级并行效率
对于像Redis客户端这样的基础组件,这类微观优化积累起来能产生可观的整体性能提升。
总结
Rueidis项目中的这个优化案例展示了如何通过巧妙的位操作来合并关联计数器,既保持了原有逻辑的清晰性,又获得了性能提升。这种设计模式可以推广到其他需要维护多个关联计数器的场景,特别是在高性能网络编程领域。
该方案体现了对计算机底层原理的深刻理解,以及对性能优化的不懈追求,是值得学习的优秀工程实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19