【亲测免费】 Cheerio 技术文档
2026-01-25 06:35:31作者:翟萌耘Ralph
1. 安装指南
1.1 使用 npm 安装
要安装 Cheerio,请在终端中运行以下命令:
npm install cheerio
1.2 使用 Yarn 安装
如果你使用 Yarn 作为包管理器,可以使用以下命令进行安装:
yarn add cheerio
2. 项目使用说明
2.1 加载 HTML
首先,你需要加载 HTML 文档。Cheerio 需要显式地传入 HTML 文档,这与 jQuery 不同,jQuery 默认操作的是浏览器中的 DOM。
// 使用 ESM 或 TypeScript
import * as cheerio from 'cheerio';
// 在其他环境中
const cheerio = require('cheerio');
const $ = cheerio.load('<ul id="fruits">...</ul>');
$.html();
//=> <html><head></head><body><ul id="fruits">...</ul></body></html>
2.2 选择器
加载 HTML 后,你可以使用 jQuery 风格的选择器来查找文档中的元素。
$('.apple', '#fruits').text();
//=> Apple
$('ul .pear').attr('class');
//=> pear
$('li[class=orange]').html();
//=> Orange
2.3 渲染
当你准备好渲染文档时,可以调用 html 方法:
$.root().html();
//=> <html>
// <head></head>
// <body>
// <ul id="fruits">
// <li class="apple">Apple</li>
// <li class="orange">Orange</li>
// <li class="pear">Pear</li>
// </ul>
// </body>
// </html>
如果你想渲染选择的元素的 outerHTML,可以使用 outerHTML 属性:
$('.pear').prop('outerHTML');
//=> <li class="pear">Pear</li>
你也可以使用 text 方法来渲染 Cheerio 对象的文本内容:
const $ = cheerio.load('This is <em>content</em>.');
$('body').text();
//=> This is content.
3. 项目 API 使用文档
3.1 加载 HTML
const $ = cheerio.load('<ul id="fruits">...</ul>');
3.2 选择器
$(selector, [context], [root]);
selector:选择器字符串。context:上下文,可选。root:根节点,可选。
3.3 渲染
$.root().html();
3.4 获取 outerHTML
$('.pear').prop('outerHTML');
3.5 获取文本内容
$('body').text();
4. 项目安装方式
4.1 使用 npm 安装
npm install cheerio
4.2 使用 Yarn 安装
yarn add cheerio
通过以上步骤,你可以轻松地安装和使用 Cheerio 来解析和操作 HTML 和 XML 文档。Cheerio 提供了与 jQuery 类似的 API,使得开发者可以快速上手并高效地处理 DOM 操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
658
4.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
503
607
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
334
378
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
285
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
195
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
180
258
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
892
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168