grunt-contrib-csslint 项目教程
2024-08-31 13:35:18作者:范垣楠Rhoda
1. 项目的目录结构及介绍
grunt-contrib-csslint/
├── Gruntfile.js
├── LICENSE-MIT
├── README.md
├── examples/
│ └── sample.css
├── package.json
└── tasks/
└── csslint.js
- Gruntfile.js: 项目的启动文件,用于配置和定义任务。
- LICENSE-MIT: 项目的许可证文件。
- README.md: 项目的说明文档。
- examples/: 示例文件夹,包含一个示例 CSS 文件。
- package.json: 项目的配置文件,包含依赖和脚本信息。
- tasks/: 任务文件夹,包含具体的任务实现文件
csslint.js。
2. 项目的启动文件介绍
Gruntfile.js
Gruntfile.js 是 Grunt 项目的启动文件,用于配置和定义任务。以下是一个简单的示例:
module.exports = function(grunt) {
grunt.initConfig({
csslint: {
options: {
csslintrc: '.csslintrc'
},
src: ['examples/*.css']
}
});
grunt.loadNpmTasks('grunt-contrib-csslint');
grunt.registerTask('default', ['csslint']);
};
- grunt.initConfig: 初始化配置,定义
csslint任务的选项和源文件。 - grunt.loadNpmTasks: 加载
grunt-contrib-csslint插件。 - grunt.registerTask: 注册默认任务,执行
csslint任务。
3. 项目的配置文件介绍
package.json
package.json 是 Node.js 项目的配置文件,包含项目的基本信息和依赖。以下是一个示例:
{
"name": "grunt-contrib-csslint",
"version": "3.0.0",
"description": "Lint CSS files with Grunt.",
"main": "tasks/csslint.js",
"scripts": {
"test": "grunt test"
},
"keywords": [
"gruntplugin",
"csslint"
],
"author": "Grunt Team",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"csslint": "^1.0.5"
},
"devDependencies": {
"grunt": "^1.3.0",
"grunt-contrib-jshint": "^3.0.0",
"grunt-contrib-nodeunit": "^3.0.0"
}
}
- name: 项目名称。
- version: 项目版本。
- description: 项目描述。
- main: 主文件路径。
- scripts: 脚本命令,如
test。 - keywords: 关键词,用于标识项目。
- author: 作者。
- license: 许可证。
- dependencies: 项目依赖。
- devDependencies: 开发依赖。
以上是 grunt-contrib-csslint 项目的基本教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.76 K
暂无简介
Dart
773
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
405
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249