RayTracer 开源项目使用教程
2024-09-01 12:57:40作者:沈韬淼Beryl
1. 项目的目录结构及介绍
RayTracer/
├── CMakeLists.txt
├── README.md
├── include/
│ ├── Camera.h
│ ├── Color.h
│ ├── Hittable.h
│ ├── Material.h
│ ├── Ray.h
│ ├── Sphere.h
│ ├── Vec3.h
│ └── World.h
├── src/
│ ├── Camera.cpp
│ ├── Color.cpp
│ ├── Hittable.cpp
│ ├── Material.cpp
│ ├── Ray.cpp
│ ├── Sphere.cpp
│ ├── Vec3.cpp
│ ├── World.cpp
│ └── main.cpp
└── tests/
└── test_main.cpp
CMakeLists.txt: 用于构建项目的CMake配置文件。README.md: 项目说明文档。include/: 包含项目的头文件。src/: 包含项目的源文件,其中main.cpp是项目的启动文件。tests/: 包含项目的测试文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是src/main.cpp。该文件包含了程序的入口点main函数,负责初始化场景、相机和渲染图像。
#include <iostream>
#include "Camera.h"
#include "Color.h"
#include "World.h"
int main() {
// 初始化世界
World world;
world.add(std::make_shared<Sphere>(Vec3(0, 0, -1), 0.5));
world.add(std::make_shared<Sphere>(Vec3(0, -100.5, -1), 100));
// 初始化相机
Camera camera;
// 渲染图像
const int image_width = 200;
const int image_height = 100;
std::cout << "P3\n" << image_width << ' ' << image_height << "\n255\n";
for (int j = image_height - 1; j >= 0; --j) {
for (int i = 0; i < image_width; ++i) {
auto u = double(i) / (image_width - 1);
auto v = double(j) / (image_height - 1);
Ray r = camera.get_ray(u, v);
Color pixel_color = world.ray_color(r);
write_color(std::cout, pixel_color);
}
}
return 0;
}
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是CMakeLists.txt。该文件定义了项目的构建规则,包括源文件、头文件路径、编译选项等。
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(RayTracer)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
include_directories(include)
add_executable(RayTracer src/main.cpp src/Camera.cpp src/Color.cpp src/Hittable.cpp src/Material.cpp src/Ray.cpp src/Sphere.cpp src/Vec3.cpp src/World.cpp)
target_link_libraries(RayTracer ${CMAKE_THREAD_LIBS_INIT})
cmake_minimum_required(VERSION 3.10): 指定CMake的最低版本要求。project(RayTracer): 定义项目名称。set(CMAKE_CXX_STANDARD 17): 设置C++标准为C++17。include_directories(include): 指定头文件目录。add_executable(RayTracer ...): 定义可执行文件及其源文件。target_link_libraries(RayTracer ...): 链接必要的库。
以上是RayTracer开源项目的使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140