首页
/ Incus项目中OVN网络的外部地址覆盖功能解析

Incus项目中OVN网络的外部地址覆盖功能解析

2025-06-24 05:56:41作者:苗圣禹Peter

在虚拟化网络环境中,网络地址转换(NAT)是一个常见但复杂的技术点。Incus作为一款功能强大的容器管理工具,其OVN网络实现近期计划引入一项重要改进——允许为OVN网卡指定外部地址(NAT地址)覆盖功能。这项功能将显著提升网络配置的灵活性,特别是在处理网络转发场景时。

功能背景

当前Incus的OVN网络实现中存在一个特定的使用场景限制:当实例作为网络转发目标时,虽然入站连接会使用转发地址,但出站连接仍然会通过OVN网络的默认私有地址进行NAT转换。这种不对称行为在某些网络架构中可能造成预期之外的结果。

技术方案

项目维护者提出通过新增两个网卡配置选项来解决这个问题:

  1. ipv4.address.external - 用于指定IPv4的外部地址
  2. ipv6.address.external - 用于指定IPv6的外部地址

这些选项需要满足以下技术要求:

  • 必须进行严格的输入验证,确保指定的地址确实是该网络上某个网络转发的地址
  • 实现OVN SNAT规则注入,使来自实例的所有新出站流量都使用指定地址进行NAT转换

实现细节

从技术实现角度看,这个功能需要在Incus代码库的特定位置进行修改:

  1. internal/server/device/nic_ovn.go文件中扩展配置验证逻辑
  2. 添加新的辅助方法来验证IP地址是否属于同一网络上的转发规则
  3. 实现SNAT规则注入机制,替换默认的SNAT地址

应用场景

这项改进特别适用于以下场景:

  • 需要实例使用特定外部地址进行所有通信的环境
  • 网络架构要求进出流量使用相同IP地址的情况
  • 需要更精细控制NAT行为的复杂网络部署

注意事项

值得注意的是,这项功能与常见的"双重NAT"问题是不同的技术领域。双重NAT通常是由于网络配置不当(如使用私有NAT网络作为上行链路)导致的,而本功能是提供更灵活的外部地址控制能力。

对于生产环境中的OVN部署,最佳实践是使用具有预留IP地址范围的外部共享子网作为上行链路,而不是使用类似incusbr0这样的桥接网络,后者更适合开发和测试环境。

这项改进将作为Incus网络功能演进的一部分,为用户提供更强大、更灵活的网络配置选项。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70