Scrutor库中支持编译视图的类扫描增强方案
2025-06-17 13:49:32作者:凤尚柏Louis
背景介绍
Scrutor是一个流行的.NET依赖注入扩展库,它提供了基于约定的服务注册功能。在UI框架开发中,特别是使用XAML的框架如Avalonia、WPF等,视图类通常会被编译器生成额外的类型,这些类型在默认情况下不会被Scrutor扫描到。
问题分析
在Avalonia等UI框架中,XAML文件会被编译成C#代码,生成部分类实现。这些编译器生成的类型具有以下特点:
- 带有
CompilerGeneratedAttribute特性 - 继承自基础UI类如
Window或UserControl - 默认情况下会被Scrutor的类扫描机制过滤掉
这导致开发者无法通过常规的AddClasses方法注册这些视图组件,需要手动逐个注册,失去了约定优于配置的优势。
解决方案演进
初始方案:新增API方法
最初提出的解决方案是增加两个新的API方法:
IImplementationTypeFilter IncludeCompilerGeneratedSubclassesOf(params Type[] types);
IImplementationTypeFilter IncludeCompilerGeneratedSubclassesOf(IEnumerable<Type> types);
这种方法虽然解决了问题,但存在以下不足:
- 引入了新的专用API,增加了API表面复杂度
- 不够灵活,无法与其他筛选条件组合使用
优化方案:利用现有API
更优的解决方案是调整Scrutor内部实现,将编译器生成类型的过滤推迟到其他筛选条件之后执行。这样开发者可以使用现有的API组合来实现需求:
services
.Scan(scan => scan
.FromAssemblyOf<App>()
.AddClasses(classes => classes
.InNamespaces("MyApp.Desktop.Pages")
.WithAttribute<CompilerGeneratedAttribute>()
.AssignableToAny(typeof(Window), typeof(UserControl))
)
.AsSelf()
.WithTransientLifetime()
);
这种方案的优势在于:
- 完全利用现有API,无需新增方法
- 更灵活,可以与其他条件自由组合
- 更明确地表达了筛选意图
实现细节
在实现上,主要做了以下调整:
- 修改了类型扫描流程,将编译器生成类型的过滤从初始阶段移除
- 允许
WithAttribute<CompilerGeneratedAttribute>()显式包含这些类型 - 保持了默认情况下排除编译器生成类型的行为,确保向后兼容
最佳实践
当需要在UI框架中使用此功能时,建议:
- 明确限定命名空间范围,避免扫描过多类型
- 精确指定基类,如
Window、UserControl等 - 考虑使用
AsSelf()而非AsSelfWithInterfaces(),因为编译器生成的类型通常会实现许多框架内部接口 - 对于性能敏感场景,尽量缩小扫描范围
总结
Scrutor通过灵活的API设计,无需新增专用方法就解决了编译器生成视图类型的注册问题。这一改进展示了良好API设计的重要性——通过合理的默认行为和可组合的筛选条件,既能满足常见需求,又能处理特殊场景。对于使用XAML框架的开发者来说,这一特性大大简化了视图组件的依赖注入配置工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178