Kani项目在Ubuntu 24.04上的开发环境支持
Kani是一个基于模型验证的Rust程序验证工具,它依赖于CBMC(C Bounded Model Checker)作为底层验证引擎。近期在Ubuntu 24.04系统上搭建Kani开发环境时遇到了CBMC安装包兼容性问题,这促使项目团队对开发环境支持进行了改进。
问题背景
在Ubuntu 24.04系统上安装Kani开发环境时,安装脚本会尝试获取对应系统的CBMC二进制包。然而,当时Diffblue官方发布的CBMC 6.4.0版本仅提供了针对Ubuntu 20.04和22.04的预编译包,缺少对24.04的支持。这导致开发者在24.04系统上无法直接通过安装脚本获取CBMC,影响了开发环境的搭建。
解决方案
针对这一问题,解决方案分为两个层面:
-
CBMC层面的改进:Diffblue团队在CBMC 6.4.1版本中增加了对Ubuntu 24.04的官方支持,提供了对应的.deb安装包。这一改进确保了CBMC可以在最新的Ubuntu系统上正常运行。
-
Kani项目层面的完善:虽然CBMC已经提供了24.04的支持,但Kani项目仍需完善持续集成(CI)测试环节,确保在Ubuntu 24.04系统上的完整开发流程都能正常工作。这包括:
- 添加针对Ubuntu 24.04的CI测试任务
- 更新开发环境设置脚本
- 验证整个工具链在新系统上的兼容性
技术意义
这一改进体现了开源项目对最新操作系统版本的前瞻性支持,具有以下技术意义:
-
兼容性保障:确保开发者可以在最新的Ubuntu LTS版本上使用Kani工具链,跟上操作系统的发展步伐。
-
开发体验优化:通过自动化脚本和CI测试,简化了开发环境的搭建过程,降低了新贡献者的入门门槛。
-
工具链维护:展示了项目对依赖项管理的重视,及时跟进底层工具(CBMC)的更新,保持整个验证工具链的健壮性。
未来展望
随着Ubuntu 24.04逐渐成为主流开发环境,Kani项目团队将继续完善相关支持:
- 全面测试Kani在24.04上的各项功能
- 优化性能表现
- 收集并解决可能出现的兼容性问题
- 为后续Ubuntu版本提前做好准备
这一系列工作将确保Kani验证工具能够在最新的开发环境中稳定运行,为Rust程序的可靠性验证提供有力支持。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C068
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00