Super Agent Party 项目安装与配置完全指南
2025-06-12 04:20:27作者:柯茵沙
项目概述
Super Agent Party 是一个功能强大的智能体管理与交互平台,提供了多种部署方式和丰富的配置选项。本文将详细介绍该项目的安装部署方法以及核心功能配置指南,帮助开发者快速上手使用。
安装部署方案
Windows桌面版安装(推荐新手使用)
对于Windows用户,最简便的方式是直接下载安装桌面版应用程序。该版本提供了图形化安装向导,只需双击安装包并按照提示完成安装即可立即使用。
Docker容器化部署(推荐生产环境使用)
Docker部署是最为推荐的方案,具有环境隔离、部署简单等优势:
-
获取Docker镜像:
- 从官方镜像仓库拉取:
docker pull ailm32442/super-agent-party:latest docker run -d -p 3456:3456 -v ./super-agent-data:/app/data ailm32442/super-agent-party:latest - 或从源码构建:
docker build -t super-agent-party . docker run -d -p 3456:3456 -v ./super-agent-data:/app/data super-agent-party:latest
- 从官方镜像仓库拉取:
-
访问服务:
http://localhost:3456/
源码部署(适合开发者)
-
获取源码:
git clone 项目仓库地址 cd super-agent-party -
安装依赖:
- Windows: 执行
install.bat - macOS/Linux: 执行
install.sh - 或手动创建虚拟环境并安装:
python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Linux/macOS pip install -r requirements.txt npm install
- Windows: 执行
-
启动服务:
- 使用开发脚本:
- Windows:
start_with_dev.bat - macOS/Linux:
start_with_dev.sh
- Windows:
- 或手动启动:
npm run dev
- 使用开发脚本:
核心功能配置指南
1. 基础系统设置
在左侧边栏可设置:
- 系统语言(支持多语言切换)
- 主题风格(亮色/暗色模式)
2. 模型服务配置
模型服务接口:
- 配置云服务提供商(如OpenAI、DeepSeek等)
- 填写API密钥后,点击右上角搜索按钮获取可用模型列表
- 选择需要的模型完成配置
主模型与推理模型:
- 主模型需具备工具调用能力
- 推理模型需具备推理能力
- 默认选择服务商的第一个模型
视觉模型:
- 为无视觉能力的模型添加图像处理能力
- 自动缓存发送的图像以节省token
3. 智能体套件配置
智能体接口:
- 配置系统提示词(决定智能体行为)
- 创建智能体时会快照当前所有配置
MCP服务:
- 支持两种调用方式:
- 标准输入/输出(需配置MCP服务器参数)
- Server-Sent Events (SSE)(需配置服务器地址)
A2A服务:
- 配置A2A服务器地址即可使用
LLM工具:
- 支持自定义智能体接入(兼容Ollama/OpenAI格式)
4. 工具套件配置
基础工具:
- 当前时间查询
- 深度研究功能
- 伪推理能力
- 语言锁定设置
互联网功能:
- 支持多种搜索引擎:
- DuckDuckGo(无需配置)
- SearxNG(需配置Docker地址)
- Tavily(需API密钥)
- 网页转Markdown工具:
- Jina(无需配置)
- Crawl4AI(需Docker地址)
知识库:
- 配置前需先完成词嵌入模型设置
- 支持文档索引与检索
5. 调用方式
支持OpenAI格式调用:
- 使用
super-model调用当前配置的智能体 - 使用智能体ID或名称调用特定智能体
最佳实践建议
- 开发环境:推荐使用Docker部署,避免环境冲突
- 生产环境:考虑使用反向代理(如Nginx)增强安全性
- 模型选择:根据任务类型合理分配主模型和推理模型
- 知识库:定期更新索引以提高检索准确性
- 工具链:结合互联网功能与知识库实现更强大的应用场景
通过以上配置,Super Agent Party可以成为一个功能完备的智能体开发与交互平台,满足从简单对话到复杂任务处理的各种需求。
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