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Super Agent Party 项目安装与配置完全指南

2025-06-12 08:03:21作者:柯茵沙

项目概述

Super Agent Party 是一个功能强大的智能体管理与交互平台,提供了多种部署方式和丰富的配置选项。本文将详细介绍该项目的安装部署方法以及核心功能配置指南,帮助开发者快速上手使用。

安装部署方案

Windows桌面版安装(推荐新手使用)

对于Windows用户,最简便的方式是直接下载安装桌面版应用程序。该版本提供了图形化安装向导,只需双击安装包并按照提示完成安装即可立即使用。

Docker容器化部署(推荐生产环境使用)

Docker部署是最为推荐的方案,具有环境隔离、部署简单等优势:

  1. 获取Docker镜像

    • 从官方镜像仓库拉取:
      docker pull ailm32442/super-agent-party:latest
      docker run -d -p 3456:3456 -v ./super-agent-data:/app/data ailm32442/super-agent-party:latest
      
    • 或从源码构建:
      docker build -t super-agent-party .
      docker run -d -p 3456:3456 -v ./super-agent-data:/app/data super-agent-party:latest
      
  2. 访问服务:http://localhost:3456/

源码部署(适合开发者)

  1. 获取源码

    git clone 项目仓库地址
    cd super-agent-party
    
  2. 安装依赖

    • Windows: 执行install.bat
    • macOS/Linux: 执行install.sh
    • 或手动创建虚拟环境并安装:
      python -m venv .venv
      source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
      pip install -r requirements.txt
      npm install
      
  3. 启动服务

    • 使用开发脚本:
      • Windows: start_with_dev.bat
      • macOS/Linux: start_with_dev.sh
    • 或手动启动:
      npm run dev
      

核心功能配置指南

1. 基础系统设置

在左侧边栏可设置:

  • 系统语言(支持多语言切换)
  • 主题风格(亮色/暗色模式)

2. 模型服务配置

模型服务接口

  • 配置云服务提供商(如OpenAI、DeepSeek等)
  • 填写API密钥后,点击右上角搜索按钮获取可用模型列表
  • 选择需要的模型完成配置

主模型与推理模型

  • 主模型需具备工具调用能力
  • 推理模型需具备推理能力
  • 默认选择服务商的第一个模型

视觉模型

  • 为无视觉能力的模型添加图像处理能力
  • 自动缓存发送的图像以节省token

3. 智能体套件配置

智能体接口

  • 配置系统提示词(决定智能体行为)
  • 创建智能体时会快照当前所有配置

MCP服务

  • 支持两种调用方式:
    • 标准输入/输出(需配置MCP服务器参数)
    • Server-Sent Events (SSE)(需配置服务器地址)

A2A服务

  • 配置A2A服务器地址即可使用

LLM工具

  • 支持自定义智能体接入(兼容Ollama/OpenAI格式)

4. 工具套件配置

基础工具

  • 当前时间查询
  • 深度研究功能
  • 伪推理能力
  • 语言锁定设置

互联网功能

  • 支持多种搜索引擎:
    • DuckDuckGo(无需配置)
    • SearxNG(需配置Docker地址)
    • Tavily(需API密钥)
  • 网页转Markdown工具:
    • Jina(无需配置)
    • Crawl4AI(需Docker地址)

知识库

  • 配置前需先完成词嵌入模型设置
  • 支持文档索引与检索

5. 调用方式

支持OpenAI格式调用:

  • 使用super-model调用当前配置的智能体
  • 使用智能体ID或名称调用特定智能体

最佳实践建议

  1. 开发环境:推荐使用Docker部署,避免环境冲突
  2. 生产环境:考虑使用反向代理(如Nginx)增强安全性
  3. 模型选择:根据任务类型合理分配主模型和推理模型
  4. 知识库:定期更新索引以提高检索准确性
  5. 工具链:结合互联网功能与知识库实现更强大的应用场景

通过以上配置,Super Agent Party可以成为一个功能完备的智能体开发与交互平台,满足从简单对话到复杂任务处理的各种需求。

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