Cypher Query Builder 使用教程
2024-09-12 15:59:43作者:明树来
项目介绍
Cypher Query Builder 是一个灵活且直观的查询构建器,专为 Neo4j 和 Cypher 设计。它允许开发者使用 JavaScript 编写查询,就像在 Cypher 中编写查询一样。该库提供了流畅的接口,支持使用 observables 流式传输记录,并且完全包含 TypeScript 声明。
项目快速启动
安装
你可以通过 npm 或 yarn 安装 Cypher Query Builder:
npm install --save cypher-query-builder
或
yarn add cypher-query-builder
导入
在项目中导入 Cypher Query Builder:
const cypher = require('cypher-query-builder');
或使用 ES6 模块导入:
import { Connection, greaterThan } from 'cypher-query-builder';
连接数据库
创建与 Neo4j 数据库的连接:
const db = new cypher.Connection('bolt://localhost', {
username: 'root',
password: 'password',
});
编写查询
使用 Cypher Query Builder 编写查询:
db.matchNode('projects', 'Project')
.return('projects')
.run()
.then(function (results) {
// 处理查询结果
});
应用案例和最佳实践
示例:获取项目列表
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Cypher Query Builder 获取项目列表:
db.matchNode('projects', 'Project')
.return('projects')
.run()
.then(function (results) {
results.forEach(row => {
console.log(row.projects.properties.name);
});
});
最佳实践
- 使用流式传输:对于大型数据集,建议使用
stream
方法以流式方式处理结果,以提高效率。 - 类型安全:使用 TypeScript 可以确保查询的类型安全,减少运行时错误。
- 参数化查询:避免直接在查询中嵌入用户输入,使用参数化查询以防止 SQL 注入。
典型生态项目
Neo4j
Neo4j 是一个高性能的 NoSQL 图形数据库,支持 ACID 事务。Cypher Query Builder 是与 Neo4j 配合使用的理想工具,提供了便捷的查询构建接口。
TypeScript
TypeScript 是 JavaScript 的超集,提供了静态类型检查。Cypher Query Builder 完全支持 TypeScript,使得开发者可以在编写查询时享受类型检查的好处。
RxJS
RxJS 是一个用于处理异步事件流的库。Cypher Query Builder 支持使用 observables 流式传输查询结果,与 RxJS 结合使用可以实现高效的异步数据处理。
通过以上内容,你可以快速上手使用 Cypher Query Builder,并了解其在实际项目中的应用和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0108AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
216
2.22 K

暂无简介
Dart
520
116

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
981
580

Ascend Extension for PyTorch
Python
65
96

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
557
86

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399